Hugging Face libera el código de su agente de búsqueda con IA, rival de DeepResearch
La plataforma de modelos abiertos publica las herramientas que permiten a cualquiera crear su propio sistema de investigación autónomo con inteligencia artificial.
Hugging Face (una plataforma donde desarrolladores comparten y descargan modelos de IA ya entrenados) acaba de liberar el código fuente completo de su sistema de búsqueda autónoma con inteligencia artificial, una respuesta directa al DeepResearch de OpenAI. La diferencia: cualquiera puede ahora montar su propia versión sin depender de servicios de pago ni de servidores ajenos.
El proyecto, bautizado como Open Deep Research, es un agente de IA (un programa que puede realizar tareas complejas de forma autónoma, sin supervisión constante) capaz de buscar información en internet, leer documentos, contrastar fuentes y redactar informes detallados sobre cualquier tema. Según informó Hugging Face en su blog oficial, el sistema está diseñado para ejecutarse en local, usando modelos de lenguaje de pesos abiertos (es decir, cuyo código y parámetros internos se pueden descargar y modificar libremente) como Llama o Qwen.
La compañía ha publicado tanto el código del agente como las herramientas auxiliares: un sistema de RAG (Retrieval-Augmented Generation, una técnica que permite a la IA consultar documentos externos antes de responder), conectores para motores de búsqueda y plantillas de prompts (las instrucciones que se le dan al modelo para que entienda qué debe hacer). Todo está disponible bajo licencias abiertas en su repositorio de GitHub, sin restricciones comerciales.
El lanzamiento llega pocas semanas después de que OpenAI presentara su propio DeepResearch, un servicio de pago integrado en ChatGPT capaz de investigar temas complejos y generar informes extensos. Hugging Face argumenta que un sistema de este tipo no debería depender de una sola empresa: "La investigación asistida por IA es demasiado importante como para dejarla en manos de jardines vallados", señalan en el anuncio.
Para usar Open Deep Research hace falta cierta experiencia técnica —hay que instalar dependencias, configurar claves de API para motores de búsqueda y ajustar parámetros del modelo— pero no requiere hardware especializado: funciona en un portátil convencional, aunque tarda más que las versiones en la nube. Hugging Face también ofrece una demo alojada en su plataforma Spaces para quien quiera probarlo sin instalar nada.
El movimiento refuerza la estrategia de Hugging Face de competir con las grandes tecnológicas no por potencia bruta, sino por apertura y control: frente a sistemas propietarios que cobran por uso y mantienen su funcionamiento en secreto, la compañía apuesta por herramientas que cualquiera puede auditar, modificar o desplegar en su propia infraestructura.
