Qwen.

Un desarrollador creó seis modelos especializados de inteligencia artificial en pocos días usando ML Intern, un agente que planifica, entrena y publica modelos completos a partir de instrucciones en lenguaje natural.

El sistema Vera Rubin NVL72 debutó en las pruebas MLPerf con hasta 3,7 veces más rendimiento que la generación anterior, mientras NVIDIA demuestra que su plataforma escala con un 99% de eficiencia al añadir más hardware.

La empresa lanza Portable Computer, una versión local de su asistente inteligente que ejecuta tareas complejas directamente en ordenadores con GPU NVIDIA, manteniendo los datos sensibles en el equipo sin usar créditos en la nube.

La colaboración permitirá a los desarrolladores entrenar, evaluar y desplegar modelos de código abierto directamente desde Azure AI Foundry, con acceso a miles de modelos y herramientas de Hugging Face.

La agencia de noticias y datos legales prefiere construir su propio sistema de inteligencia artificial basado en tecnología china antes que depender de los modelos comerciales de las grandes tecnológicas estadounidenses.

La herramienta de código abierto permite reducir hasta cuatro veces el tamaño de modelos de lenguaje e imagen, haciéndolos más rápidos y accesibles sin sacrificar precisión en las respuestas.

La plataforma acaba de publicar tablas de clasificación que miden cómo siguen instrucciones, generan texto y razonan los modelos de lenguaje en árabe, un idioma históricamente infrarrepresentado en inteligencia artificial.

DeepSeek, Alibaba y Z.ai acaban de publicar modelos de lenguaje que se acercan peligrosamente al rendimiento de GPT-5.6 o Claude Fable 5, pero cuestan cien veces menos por cada consulta procesada.

La empresa ha publicado en código abierto un framework que permite generar ejemplos sintéticos de alta calidad para entrenar modelos de lenguaje, sin necesidad de usar GPT-4 ni otros modelos de pago.

Hugging Face documenta cómo en 2026 la brecha de rendimiento entre modelos abiertos y privativos se ha cerrado, cambiando el equilibrio de poder en la industria.

Hugging Face lanza un experimento que genera código de juegos completos a partir de instrucciones en lenguaje natural, sin necesidad de escribir ni una línea.

La biblioteca de código abierto que permite integrar inteligencia artificial en aplicaciones de Apple alcanza su primera versión estable tras dos años de desarrollo.

Intel y Hugging Face han logrado acelerar Qwen3, un modelo de IA capaz de usar herramientas, en ordenadores convencionales sin necesidad de tarjetas gráficas potentes.

Hugging Face muestra que la combinación de modelos especializados supera a los sistemas cerrados en tareas de reconocimiento óptico de caracteres.

Hugging Face publica una guía para usar modelos multimodales en procesadores corrientes, sin necesidad de tarjetas gráficas caras ni servidores en la nube.

Investigadores de ServiceNow logran comprimir el razonamiento de modelos grandes en versiones 30 veces más pequeñas, usando un truco inesperado: entrenarlos con ejemplos que fallan.

La empresa ha logrado que el asistente de IA de Anthropic genere kernels CUDA optimizados y mejore modelos de lenguaje mediante técnicas de destilación.

Desarrolladores chinos están experimentando con arquitecturas alternativas y combinando modelos pequeños para crear sistemas potentes sin necesidad de GPUs de última generación.

Un nuevo conjunto de pruebas revela que los modelos de lenguaje más avanzados apenas entienden el dialecto emiratí, uno de los más hablados en Oriente Medio.

La nueva arquitectura mejora la capacidad de los modelos para centrarse en lo importante y reducir el ruido, con resultados competitivos frente a GPT-4 y Claude.