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El laboratorio estadounidense Reflection lanza en Hugging Face un modelo gigante de código abierto pensado para programación y agentes de IA, con licencia Apache 2.0 y ejecutable en infraestructura propia

La nueva versión del proyecto Apertus añade capacidades multimodales, un modo de razonamiento extendido y cuadruplica la ventana de contexto, manteniendo su compromiso con la transparencia total en pesos, datos y entrenamiento

Black Forest Labs lanza FLUX.3 Image Klein, un generador de imágenes que permite crear desde cero, editar con varias referencias y controlar dónde va cada elemento mediante cajas invisibles

Un desarrollador creó seis modelos especializados de inteligencia artificial en pocos días usando ML Intern, un agente que planifica, entrena y publica modelos completos a partir de instrucciones en lenguaje natural.

Falcon-Emirati-7B entiende el dialecto, la poesía y los proverbios de los Emiratos Árabes Unidos, algo que los modelos genéricos de árabe no consiguen aunque traduzcan cada palabra correctamente

La popular plataforma de modelos abiertos añade soporte para entornos de aprendizaje por refuerzo, permitiendo que distintos frameworks compartan tareas y evaluaciones sin necesidad de convertirlas manualmente

ThinkingBox evalúa agentes de IA no por lo que dicen, sino por los registros que dejan en bases de datos reales, y les pide hacerlo correctamente en veinte intentos consecutivos

UK AISI comparte los datos completos de sus pruebas con modelos como GPT-5 y Claude Opus 4, usando un formato estándar que permite reproducir y verificar los experimentos

Jun Kim, desarrollador de oMLX, se incorpora a Hugging Face para impulsar el ecosistema de modelos de inteligencia artificial que funcionan directamente en Mac, iPhone y iPad sin depender de la nube.

La empresa lanza Inference Providers, un sistema que permite a cualquier usuario ejecutar modelos de inteligencia artificial alojados en su plataforma usando servidores de terceros, sin depender exclusivamente de su propia infraestructura.

La plataforma ha publicado una biblioteca de código abierto que permite a los desarrolladores web hacer cálculos de inteligencia artificial en el ordenador del usuario, sin depender de servidores en la nube.

Un equipo de investigadores ha creado Open-R1, un modelo de inteligencia artificial con razonamiento complejo que cualquiera puede descargar, estudiar y modificar libremente, replicando las capacidades de DeepSeek-R1 sin restricciones de uso.

La nueva familia de modelos de inteligencia artificial combina procesamiento de imágenes y texto en español, alemán, japonés y otros seis idiomas, y ya está disponible para descarga gratuita en Hugging Face.

Investigadores de Hugging Face y otras instituciones han creado DABStep, una prueba que evalúa si los agentes de IA (programas que pueden usar herramientas y tomar decisiones de forma autónoma) son capaces de completar tareas reales de análisis de datos que requieren varios pasos, no solo responder preguntas sencillas.

La colaboración permitirá a los desarrolladores entrenar, evaluar y desplegar modelos de código abierto directamente desde Azure AI Foundry, con acceso a miles de modelos y herramientas de Hugging Face.

La empresa emiratí TII presenta una familia de modelos de inteligencia artificial ultracomprimidos que pueden ejecutarse en teléfonos y dispositivos pequeños sin apenas perder precisión frente a versiones convencionales.

Una nueva integración permite a los usuarios de Kaggle descargar y compartir modelos de IA desde Hugging Face directamente en la plataforma de competiciones de ciencia de datos, eliminando pasos técnicos complicados.

La plataforma LeRobot busca conjuntos de datos compartidos por investigadores de todo el mundo para entrenar robots del mismo modo que ImageNet revolucionó la visión por computador hace una década

Hugging Face publica una guía para crear servidores MCP (un sistema que permite que el chatbot Claude use herramientas externas) usando Gradio, una librería que simplifica el proceso y no exige saber programación avanzada.

Hugging Face muestra que gracias a Model Context Protocol es posible construir un agente de IA capaz de interactuar con herramientas externas usando menos código del que ocupa un script básico de Python.