Exempleados de Spotify levantan 10 millones para llevar sus recomendaciones inteligentes al comercio electrónico
Una startup fundada por antiguos ingenieros de la plataforma musical promete anticipar qué producto quiere comprar cada usuario en tiempo real.
Un grupo de exempleados de Spotify ha conseguido 10 millones de dólares para aplicar la misma tecnología que recomienda canciones personalizadas a un problema distinto: predecir qué productos quiere comprar cada usuario en una tienda online. Según informó TechCrunch, la startup utiliza modelos de inteligencia artificial (sistemas que aprenden patrones de comportamiento a partir de datos) para analizar el historial de navegación y compras de cada persona, identificar sus gustos generales y ajustar las recomendaciones de forma continua según lo que hace en ese momento.
La idea central es replicar en el comercio electrónico la experiencia de Spotify: que la plataforma «te conozca» lo suficiente como para ofrecerte lo que buscas antes de que lo escribas en el buscador. En lugar de mostrar productos genéricos o bestsellers, el sistema aprende si prefieres marcas sostenibles, colores concretos o categorías específicas, y va refinando esas predicciones con cada clic o compra.
La plataforma funciona mediante fine-tuning (un proceso de ajuste fino que adapta un modelo de IA general a datos específicos de cada tienda) y se actualiza en tiempo real: si un usuario pasa más tiempo mirando zapatillas deportivas que camisetas, el algoritmo registra esa preferencia al instante y modifica las recomendaciones que verá a continuación. Este enfoque contrasta con los sistemas tradicionales de recomendación, que suelen basarse en reglas fijas o en lo que compraron otros usuarios con perfiles parecidos.
Aunque la startup no ha revelado aún el nombre de sus primeros clientes, la ronda de financiación indica que inversores especializados en comercio electrónico ven potencial en trasladar tecnología probada en streaming de música a un sector donde la competencia por captar la atención del comprador es feroz. La clave, como en Spotify, está en conseguir que el usuario sienta que la tienda entiende sus gustos mejor que él mismo.
