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Equipes da Nvidia adaptaram o Nemotron para duas olimpíadas mundiais — uma de informática, outra de matemática — e conquistaram medalha de ouro em ambas, mostrando que bons modelos de base podem virar especialistas com o treinamento certo.

O Kumo Tabular é um modelo de código aberto que analisa planilhas e faz previsões diretas, eliminando meses de trabalho de engenharia de dados e ajustes.

O Nemotron 3 Diarization consegue separar até oito vozes em tempo real, inclusive quando as pessoas falam simultaneamente, e lidera o ranking do VoiceArena com 14,72% de erro.

MJWarp, ferramenta da Nvidia construída sobre o framework Warp, permite rodar milhares de ambientes de robótica em paralelo na placa de vídeo, acelerando treinamento de inteligência artificial para controle de braços mecânicos e outros sistemas físicos.

Escassez de chips de memória fabricados por Samsung, SK Hynix e Micron eleva o preço dos servidores mais avançados da Nvidia, afetando gigantes da nuvem que investem bilhões em infraestrutura de inteligência artificial

A empresa defende que infraestrutura de IA deve funcionar como uma fábrica integrada, e não como um punhado de chips potentes jogados juntos, para gerar resultados com eficiência e custo previsíveis.

A fabricante de chips afirma que seu Groq 3 LPX processa 3.400 tokens por segundo, mas precisa de pelo menos 64 aceleradores para atingir esse desempenho, enquanto a rival Cerebras usa apenas um ou dois.

A fabricante de chips está em conversas para entrar como investidora na startup de busca com inteligência artificial, que triplicou sua receita anual e agora vale 50% a mais do que há poucos meses

A fabricante de processadores está redesenhando data centers para mover dados com mais eficiência entre máquinas, em vez de apenas aumentar a potência bruta de cada GPU.

A Neocloud Lambda levantou US$ 1 bilhão em dívida privada para comprar processadores de inteligência artificial da Nvidia e alugar a capacidade de processamento para gigantes de tecnologia.

A fabricante de chips apresentou a NVHBM, uma tecnologia de memória de alta velocidade feita sob medida para lidar com modelos de inteligência artificial de trilhões de parâmetros e agentes autônomos

A gigante do comércio eletrônico vai instalar mais 2 milhões de chips gráficos da Nvidia em seus data centers nos próximos dois anos, mas a parceria vai além da simples compra de hardware

A fabricante de chips apresentou novos modelos de código aberto para visão robótica, um gerador de dados sintéticos e parcerias para acelerar o desenvolvimento de robôs que entendem comandos em linguagem natural.

A Z.ai lançou um modelo de código aberto com 320 bilhões de parâmetros que ficou apenas três pontos atrás do GLM-5.3 completo em desempenho, mas custa uma fração do preço e funciona inteiramente em chips chineses.

Fiscais de Taiwan imputaram nove pessoas, incluindo um diretor da Nvidia, por enviar servidores com chips proibidos para empresas chinesas disfarçando o destino final das cargas

O Jalapeño, chip de inferência da OpenAI, mostrou ser mais eficiente que o Blackwell da Nvidia em latência e consumo de energia ao executar modelos de linguagem como o DeepSeek R1

A Nemotron-Personas-Japan usa dados gerados por inteligência artificial para ajudar empresas japonesas a criar modelos que entendam o contexto cultural local sem depender de informações reais de usuários.

Conjunto de dados sintéticos representa diversidade cultural, linguística e socioeconômica da Índia para desenvolvimento de IA soberana.

O Cosmos Reason 2 combina visão computacional e raciocínio lógico para criar sistemas de IA capazes de entender e prever eventos no mundo real.

A fabricante de chips aposta em financiamento de longo prazo para manter os datacenters de IA comprando suas placas — mesmo as mais antigas