Servidores de IA da Nvidia ficam 15% mais caros por falta de memória
Escassez de chips de memória fabricados por Samsung, SK Hynix e Micron eleva o preço dos servidores mais avançados da Nvidia, afetando gigantes da nuvem que investem bilhões em infraestrutura de inteligência artificial
Os servidores de IA da Nvidia com os chips Vera Rubin e Grace Blackwell (suas linhas mais recentes) devem custar 15% a mais devido à escassez de memória DRAM (chips que armazenam dados temporariamente), produzida por Samsung, SK Hynix e Micron. O aumento atinge empresas como Microsoft, Google e Meta, que investem bilhões em infraestrutura de inteligência artificial.
Os servidores de IA da Nvidia equipados com os chips mais recentes da empresa — batizados de Vera Rubin e Grace Blackwell — devem custar cerca de 15% a mais nos próximos meses, segundo informou a Bloomberg. O motivo é uma escassez global de memória DRAM (o tipo de chip que armazena dados temporariamente enquanto o computador está ligado), produzida principalmente por três fabricantes: Samsung, SK Hynix e Micron.
O aumento atinge em cheio empresas como Microsoft, Google e Meta, que estão investindo dezenas de bilhões de dólares para expandir sua infraestrutura de inteligência artificial. Esses servidores são essenciais para treinar e rodar os modelos de IA em larga escala — quanto mais memória disponível, mais rápido e eficiente o processamento.
A ironia é que essas mesmas empresas vêm tentando reduzir sua dependência da Nvidia, desenvolvendo chips próprios e buscando alternativas no mercado. Mas, ao comprar servidores cada vez mais caros da fabricante, acabam financiando justamente o poder de mercado que tentam contornar.
A Nvidia domina o mercado de chips para IA há anos, graças às suas GPUs (processadores gráficos originalmente criados para jogos, mas que se revelaram ideais para cálculos de inteligência artificial). Os novos chips Vera Rubin e Grace Blackwell prometem desempenho ainda maior, mas agora chegam ao mercado com preços inflacionados pela falta de componentes — um problema que deve se estender enquanto a demanda por memória continuar superando a capacidade de produção dos fabricantes.
