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Pesquisadores da MiniMax identificaram uma falha fundamental no treinamento de agentes de IA e propõem uma nova abordagem que promete melhorar como esses sistemas lidam com situações do mundo real.

Plataforma open source quer resolver o caos de benchmarks incompatíveis e criar um ecossistema comum para avaliar agentes autônomos.

Parceria da fabricante de chips com a Hugging Face promete facilitar a criação de assistentes robóticos que entendem linguagem natural e executam tarefas no mundo físico.

Hugging Face mostra como modelos de linguagem podem escrever kernels CUDA — trechos de código que aceleram processamento em placas de vídeo — democratizando uma tarefa que antes exigia anos de experiência técnica.

Liquid AI lança LFM2.5-2.6B, um modelo leve que permite criar assistentes inteligentes sem depender da nuvem

Novo modelo chinês de código aberto promete contexto gigante que funciona de verdade — e pode rodar até em computadores comuns.

Hugging Face lança técnica que permite processar múltiplas requisições ao mesmo tempo sem desperdiçar recursos de GPU.

A plataforma criou um jeito mais simples de conectar assistentes autônomos aos milhares de modelos e datasets disponíveis em sua base.

Hugging Face lança método para avaliar quais modelos de linguagem abertos funcionam melhor como agentes autônomos em tarefas práticas.

O ScarfBench avalia se modelos de linguagem são capazes de migrar aplicações Java legadas para frameworks modernos — uma tarefa que consome meses de trabalho humano.

A nova versão do assistente do Slack, já disponível, busca dados internos, rascunha documentos e agenda reuniões — e coloca a Salesforce em rota de colisão com Microsoft e Google.

O novo recurso do Claude permite que qualquer pessoa organize pastas, crie planilhas de despesas e edite documentos sem precisar saber programar — mas a empresa alerta que a IA pode apagar seus arquivos por engano.