Alibaba lança modelo de IA que custa nove vezes menos para treinar e supera rivais maiores
O Qwen3.8-Flash-Next ativa apenas 6 de 125 bilhões de parâmetros por resposta, vencendo modelos como DeepSeek-V4-Flash e Claude Opus 4.6 em testes de programação e tarefas de escritório, enquanto pressiona os preços de OpenAI e Anthropic.
A Alibaba lançou o Qwen3.8-Flash-Next, um modelo de IA que ativa apenas 6 de 125 bilhões de parâmetros por token (a menor unidade de texto processada). Custando nove vezes menos para treinar, ele supera modelos maiores como DeepSeek-V4-Flash e Claude Opus 4.6 em testes de programação e escritório, aumentando a pressão de preços sobre OpenAI e Anthropic.
A equipe Qwen, da Alibaba, divulgou o Qwen3.8-Flash-Next, um modelo de inteligência artificial projetado para reduzir custos de forma radical. Segundo informou o site The Decoder, o novo modelo usa uma arquitetura chamada mixture-of-experts (ou mistura de especialistas, em que o sistema ativa apenas uma pequena parte dos seus componentes a cada resposta) e ativa apenas 6 de seus 125 bilhões de parâmetros (os valores ajustáveis que definem o comportamento de um modelo de IA) por token (a menor unidade de texto que o modelo processa, como uma palavra ou parte dela).
O custo de treinamento do Qwen3.8-Flash-Next é nove vezes menor que o de modelos concorrentes de tamanho similar, mas os resultados em testes de referência (benchmarks usados para comparar desempenho de diferentes modelos) mostram que ele supera competidores bem maiores. Em provas de programação e tarefas típicas de escritório, o modelo da Alibaba bateu o DeepSeek-V4-Flash (um modelo chinês de código aberto voltado para eficiência) e o Claude Opus 4.6 (a versão avançada do assistente de IA da Anthropic, empresa americana fundada por ex-executivos da OpenAI).
A Alibaba está usando o Qwen3.8-Flash-Next como uma prévia da arquitetura Qwen4, a próxima geração de sua família de modelos de linguagem (LLMs, ou large language models, sistemas de IA treinados em grandes volumes de texto para entender e gerar linguagem humana). A estratégia de mixture-of-experts permite que o modelo seja muito grande no total, mas econômico na prática, porque só uma fração dele trabalha a cada momento.
O lançamento aumenta a pressão sobre empresas americanas como OpenAI (criadora do ChatGPT) e Anthropic, que já enfrentam concorrência de preços de outros modelos chineses. Com desempenho comparável ou superior a um custo muito menor, o Qwen3.8-Flash-Next reforça a tendência de que a eficiência — não apenas o tamanho bruto — será o principal campo de batalha entre os desenvolvedores de IA nos próximos anos.
