Waymo diseña sus propios chips para reducir su dependencia de Nvidia
La empresa de taxis autónomos de Google desarrolla procesadores a medida para sus vehículos, siguiendo la estrategia de otras grandes tecnológicas.
Waymo ha desarrollado sus propios chips especializados para procesar la inteligencia artificial que controla sus robotaxis (vehículos autónomos sin conductor). Con este movimiento, la empresa de Google reduce su dependencia de Nvidia, el principal proveedor de procesadores para IA en la industria del automóvil autónomo, y gana mayor control sobre rendimiento y costes.
Waymo (la división de vehículos autónomos de Google) ha desarrollado sus propios chips especializados para procesar la inteligencia artificial que controla sus robotaxis, según informó The Decoder. Con este movimiento, la compañía reduce su dependencia de Nvidia, el fabricante que hasta ahora dominaba el mercado de procesadores para IA en la industria del automóvil autónomo.
Los chips personalizados permiten a Waymo optimizar el hardware específicamente para las tareas que realizan sus vehículos: procesar en tiempo real los datos de cámaras, radares y sensores láser (LIDAR, un sistema que mide distancias mediante pulsos de luz) para identificar peatones, otros coches y señales de tráfico. Un procesador diseñado a medida puede ser más eficiente energéticamente y más rápido para estas operaciones concretas que una GPU (unidad de procesamiento gráfico) de propósito general.
Esta estrategia no es nueva en el sector tecnológico. Apple, Google, Amazon y Microsoft ya diseñan sus propios procesadores para centros de datos y dispositivos, buscando mayor control sobre el rendimiento y los costes. En el caso de los vehículos autónomos, donde cada milisegundo cuenta para tomar decisiones que pueden salvar vidas, tener un chip ajustado al milímetro a las necesidades del software resulta especialmente valioso.
El movimiento también tiene implicaciones económicas: al fabricar sus propios chips, Waymo puede negociar directamente con las fundiciones (las fábricas que físicamente producen los semiconductores) y evitar los márgenes de Nvidia, cuyos procesadores especializados para IA han alcanzado precios muy elevados ante la creciente demanda. Aun así, es probable que Waymo siga usando tecnología de Nvidia para el entrenamiento inicial de sus modelos de IA en centros de datos, reservando sus chips propios para la inferencia (la ejecución del modelo ya entrenado) dentro de los vehículos.
