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Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial para Gente Real · ES / PT-BR
El fabricante de chips (GPU, procesadores gráficos) que se convirtió en pieza clave de la IA actual porque ese mismo tipo de chip es el que se usa para entrenar y ejecutar los modelos de inteligencia artificial.
El Allen Institute for AI reemplazó su sistema de colas por turnos con uno que asigna presupuestos de tiempo de GPU a cada equipo, haciendo que los propios investigadores prioricen sus proyectos en lugar de negociar caso por caso con soporte técnico.
La empresa presenta d1-3B y d1-omni-600M, dos sistemas que responden preguntas concretas en una sola operación sin generar texto, diseñados para funcionar en dispositivos pequeños como los chips Jetson de NVIDIA.
Investigadores de Nvidia adaptaron su modelo Nemotron para competir al nivel de los mejores estudiantes del mundo tanto en programación como en matemáticas, demostrando que un mismo sistema puede especializarse en dominios muy diferentes
La popular plataforma de modelos abiertos añade soporte para entornos de aprendizaje por refuerzo, permitiendo que distintos frameworks compartan tareas y evaluaciones sin necesidad de convertirlas manualmente
El nuevo sistema permite entrenar modelos de mezcla de expertos de más de un billón de parámetros sin perder eficiencia computacional, democratizando el desarrollo de IA avanzada.
El modelo de código abierto analiza tablas de datos empresariales y hace predicciones en una sola pasada, sin necesidad de ajustar parámetros ni preparar los datos manualmente, superando a los métodos tradicionales en precisión y velocidad
La empresa H Company presenta Holo4, un modelo de IA que puede usar interfaces gráficas, escribir código y llamar herramientas para completar tareas reales de trabajo, compitiendo con los modelos más avanzados del mercado a una fracción del coste.
La empresa publica un modelo auxiliar que acelera hasta tres veces la generación de texto en su modelo LFM2.5-VL sin cambiar la calidad de las respuestas ni apenas aumentar la memoria.
NVIDIA Nemotron 3 Diarization, que funciona sin conexión a internet y reconoce hasta ocho voces simultáneas, lidera la clasificación de VoiceArena con un 14,72% de error en conversaciones grabadas y en directo.
MJWarp traslada los modelos de MuJoCo a la GPU para ejecutar hasta 2.048 simulaciones de robots en paralelo, una capacidad clave para entrenar sistemas de inteligencia artificial que deben aprender a manipular objetos o moverse en el mundo real.
El sistema Vera Rubin NVL72 debutó en las pruebas MLPerf con hasta 3,7 veces más rendimiento que la generación anterior, mientras NVIDIA demuestra que su plataforma escala con un 99% de eficiencia al añadir más hardware.
La AI Energy Management Alliance busca que los centros de datos que entrenan modelos de IA ajusten su consumo eléctrico según las necesidades de la red, acelerando su construcción sin colapsar el sistema energético.
Investigadores británicos han adaptado modelos de inteligencia artificial diseñados originalmente para prever el clima y ahora los usan para anticipar niveles de contaminación atmosférica, una innovación que podría ayudar a servicios sanitarios a alertar a pacientes vulnerables antes de picos de polución.
El hospital CHOP aprovecha MONAI, un marco de trabajo de código abierto cofundado por NVIDIA, para crear modelos cardíacos precisos que ayudan a planificar cirugías en niños con cardiopatías congénitas, un proceso que antes tardaba cuatro horas y ahora se completa en segundos.
El CEO de NVIDIA presentó en Dreamforce el primer modelo de razonamiento CRM de Salesforce, Koa, construido sobre tecnología abierta de NVIDIA y entrenado sin usar datos de clientes
La compañía demuestra que un centro de datos con miles de GPU puede ajustar su consumo en menos de un minuto cuando la red eléctrica lo necesita, sin interrumpir trabajos prioritarios, abriendo la puerta a instalaciones más grandes sin esperar nueva infraestructura.
La empresa lanza Portable Computer, una versión local de su asistente inteligente que ejecuta tareas complejas directamente en ordenadores con GPU NVIDIA, manteniendo los datos sensibles en el equipo sin usar créditos en la nube.
La empresa Skild AI ha lanzado S1, un modelo de inteligencia artificial que permite a robots industriales aprender trabajos que nunca han hecho antes con solo observar una grabación de una persona haciéndolos, sin necesidad de reprogramarlos.
Hugging Face y Amazon Web Services publican una guía técnica para ejecutar y personalizar los modelos de código abierto de DeepSeek en servidores en la nube, con opciones desde 1,30 dólares la hora hasta despliegues a gran escala.
La nueva versión de la IA de DeepMind para predecir el tiempo genera pronósticos globales más precisos, con mayor resolución espacial y en menos tiempo que su predecesora.
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