
Waymo diseña sus propios chips para reducir su dependencia de Nvidia
La empresa de taxis autónomos de Google desarrolla procesadores a medida para sus vehículos, siguiendo la estrategia de otras grandes tecnológicas.
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Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial para Gente Real · ES / PT-BR
El fabricante de chips (GPU, procesadores gráficos) que se convirtió en pieza clave de la IA actual porque ese mismo tipo de chip es el que se usa para entrenar y ejecutar los modelos de inteligencia artificial.

La empresa de taxis autónomos de Google desarrolla procesadores a medida para sus vehículos, siguiendo la estrategia de otras grandes tecnológicas.

La multinacional de chips adquiere el software que automatiza la creación de modelos de IA y contratará a 109 empleados de la startup.

El servicio de juegos en la nube de NVIDIA añade compatibilidad con el navegador de Mozilla, ampliando el acceso a juegos de PC de alta calidad sin descargas.

El complejo Galaxy Campus, ya en funcionamiento en Mongolia Interior, está diseñado para albergar hasta un millón de aceleradores y marca un nuevo frente en la batalla global por la infraestructura de IA.

La startup francesa, valorada en casi 12.000 millones de euros, incorpora GLM-5.2 de la china Z.ai a su plataforma, mientras defiende que la soberanía tecnológica no exige que todo se fabrique en Europa.

La empresa de chips ha creado un plan de financiación de 500.000 millones de dólares con fondos de inversión para demostrar que la demanda de sus GPUs es real, y no solo fruto de su propio dinero.

Nemotron-Personas-Japan genera conversaciones sintéticas en japonés que permiten a empresas y gobiernos entrenar sus propios modelos de lenguaje respetando la cultura y soberanía digital locales.

Nemotron-Personas-India genera conversaciones artificiales que reflejan la diversidad lingüística y cultural del subcontinente, con el objetivo de que empresas e instituciones indias desarrollen su propia inteligencia artificial.

La nueva generación de procesadores Xeon permite entrenar y ejecutar LLMs sin depender de GPUs, según pruebas de Hugging Face.

Isaac for Healthcare combina herramientas de diseño, entrenamiento con IA y despliegue en hardware real para acelerar el desarrollo de robots autónomos en entornos sanitarios.

La técnica de 'continuous batching' permite que servidores de IA atiendan varias peticiones a la vez sin esperar a que todas terminen, algo clave para que ChatGPT y servicios similares funcionen de forma eficiente.

La empresa francesa de cloud computing ahora permite ejecutar modelos de lenguaje directamente desde la plataforma Hugging Face, con servidores ubicados en Europa.

La compañía comparte el proceso exacto que usó para medir el rendimiento de Nemotron 3 Nano, su modelo compacto que funciona en dispositivos sin conexión a internet.

Situational Awareness, el hedge fund investigado por conflictos de interés, sigue apostando fuerte por empresas de hardware especializado en inteligencia artificial.

Investigadores de ServiceNow logran comprimir el razonamiento de modelos grandes en versiones 30 veces más pequeñas, usando un truco inesperado: entrenarlos con ejemplos que fallan.

La plataforma permite a desarrolladores publicar kernels ROCm personalizados sin tener que configurar servidores propios ni luchar con dependencias.

La competición busca proyectos que combinen modelos de inteligencia artificial abiertos con hardware robótico accesible, con premios de hasta 5.000 dólares.

La plataforma bloqueará a usuarios de ambos países para cumplir con las sanciones estadounidenses sobre semiconductores avanzados.

La compañía impulsa un plan de 500.000 millones de dólares para que inversores presten dinero usando sus GPU como aval, evitando que pierdan valor cuando salgan modelos nuevos.

LFM2.5-VL-3B es un modelo de inteligencia artificial capaz de analizar imágenes y responder preguntas sobre ellas, optimizado para ejecutarse en ordenadores pequeños y baratos sin necesidad de conexión a la nube.
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