
Waymo diseña sus propios chips para reducir su dependencia de Nvidia
La empresa de taxis autónomos de Google desarrolla procesadores a medida para sus vehículos, siguiendo la estrategia de otras grandes tecnológicas.
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Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial para Gente Real · ES / PT-BR

La empresa de taxis autónomos de Google desarrolla procesadores a medida para sus vehículos, siguiendo la estrategia de otras grandes tecnológicas.

La multinacional de chips adquiere el software que automatiza la creación de modelos de IA y contratará a 109 empleados de la startup.

El servicio de juegos en la nube de NVIDIA añade compatibilidad con el navegador de Mozilla, ampliando el acceso a juegos de PC de alta calidad sin descargas.

La empresa de chips ha creado un plan de financiación de 500.000 millones de dólares con fondos de inversión para demostrar que la demanda de sus GPUs es real, y no solo fruto de su propio dinero.

Nemotron-Personas-Japan genera conversaciones sintéticas en japonés que permiten a empresas y gobiernos entrenar sus propios modelos de lenguaje respetando la cultura y soberanía digital locales.

Nemotron-Personas-India genera conversaciones artificiales que reflejan la diversidad lingüística y cultural del subcontinente, con el objetivo de que empresas e instituciones indias desarrollen su propia inteligencia artificial.

Isaac for Healthcare combina herramientas de diseño, entrenamiento con IA y despliegue en hardware real para acelerar el desarrollo de robots autónomos en entornos sanitarios.

La compañía comparte el proceso exacto que usó para medir el rendimiento de Nemotron 3 Nano, su modelo compacto que funciona en dispositivos sin conexión a internet.

La compañía impulsa un plan de 500.000 millones de dólares para que inversores presten dinero usando sus GPU como aval, evitando que pierdan valor cuando salgan modelos nuevos.

La nueva familia de modelos de síntesis de voz permite crear asistentes que hablen en varios idiomas con baja latencia y total control sobre los datos.

La compañía de chips presenta una familia de modelos capaces de razonar sobre vídeo y predecir consecuencias en el mundo real, pensados para robots y simulaciones

La compañía lanza DGX Spark, un sistema que permite entrenar agentes de inteligencia artificial en robots humanoides sin necesidad de millones de ejemplos previos.

Nvidia y Hugging Face publican una guía paso a paso para que empresas adapten modelos de lenguaje a sus propios documentos técnicos sin necesidad de grandes recursos.

La Open Secure AI Alliance, impulsada por Nvidia y que ya reúne a más de 120 empresas, presenta sus primeras medidas contra riesgos de agentes autónomos.

El nuevo modelo puede procesar texto, imágenes, audio y vídeo al mismo tiempo, funciona sin conexión a internet y está pensado para integrarse en asistentes locales y aplicaciones empresariales.

La compañía publica tres modelos gratuitos que detectan contenido violento, sexual o engañoso en texto e imágenes, diseñados para adaptarse a las normas de cada empresa o región.

NeMo AutoModel automatiza el proceso de adaptar modelos de lenguaje a tareas específicas, reduciendo el tiempo y el coste de entrenamiento para empresas y desarrolladores.

El modelo Cosmos-H-Dreams genera vídeos realistas de operaciones quirúrgicas a partir de los movimientos de un robot, permitiendo entrenar sistemas sin necesidad de pacientes reales.

Safe Superintelligence, la compañía fundada por el exdirector científico de OpenAI, sale del modo sigilo con un acuerdo a largo plazo con el gigante de los chips.
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