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Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial para Gente Real · ES / PT-BR
Investigadores de Nvidia adaptaron su modelo Nemotron para competir al nivel de los mejores estudiantes del mundo tanto en programación como en matemáticas, demostrando que un mismo sistema puede especializarse en dominios muy diferentes
El modelo de código abierto analiza tablas de datos empresariales y hace predicciones en una sola pasada, sin necesidad de ajustar parámetros ni preparar los datos manualmente, superando a los métodos tradicionales en precisión y velocidad
NVIDIA Nemotron 3 Diarization, que funciona sin conexión a internet y reconoce hasta ocho voces simultáneas, lidera la clasificación de VoiceArena con un 14,72% de error en conversaciones grabadas y en directo.
MJWarp traslada los modelos de MuJoCo a la GPU para ejecutar hasta 2.048 simulaciones de robots en paralelo, una capacidad clave para entrenar sistemas de inteligencia artificial que deben aprender a manipular objetos o moverse en el mundo real.
El sistema Vera Rubin NVL72 debutó en las pruebas MLPerf con hasta 3,7 veces más rendimiento que la generación anterior, mientras NVIDIA demuestra que su plataforma escala con un 99% de eficiencia al añadir más hardware.
La AI Energy Management Alliance busca que los centros de datos que entrenan modelos de IA ajusten su consumo eléctrico según las necesidades de la red, acelerando su construcción sin colapsar el sistema energético.
Investigadores británicos han adaptado modelos de inteligencia artificial diseñados originalmente para prever el clima y ahora los usan para anticipar niveles de contaminación atmosférica, una innovación que podría ayudar a servicios sanitarios a alertar a pacientes vulnerables antes de picos de polución.
El hospital CHOP aprovecha MONAI, un marco de trabajo de código abierto cofundado por NVIDIA, para crear modelos cardíacos precisos que ayudan a planificar cirugías en niños con cardiopatías congénitas, un proceso que antes tardaba cuatro horas y ahora se completa en segundos.
El CEO de NVIDIA presentó en Dreamforce el primer modelo de razonamiento CRM de Salesforce, Koa, construido sobre tecnología abierta de NVIDIA y entrenado sin usar datos de clientes
La compañía demuestra que un centro de datos con miles de GPU puede ajustar su consumo en menos de un minuto cuando la red eléctrica lo necesita, sin interrumpir trabajos prioritarios, abriendo la puerta a instalaciones más grandes sin esperar nueva infraestructura.
La empresa lanza Portable Computer, una versión local de su asistente inteligente que ejecuta tareas complejas directamente en ordenadores con GPU NVIDIA, manteniendo los datos sensibles en el equipo sin usar créditos en la nube.
La empresa Skild AI ha lanzado S1, un modelo de inteligencia artificial que permite a robots industriales aprender trabajos que nunca han hecho antes con solo observar una grabación de una persona haciéndolos, sin necesidad de reprogramarlos.
El fabricante de chips para inteligencia artificial está en conversaciones para comprar una participación en el buscador conversacional, cuyo valor habría subido un 50% en pocos meses gracias a unos ingresos que han triplicado.
La compañía líder en procesadores para inteligencia artificial diversifica su ventaja competitiva: sus nuevos sistemas de centros de datos mejoran el rendimiento controlando mejor el flujo de información, no únicamente aumentando la capacidad de cálculo bruto.
La empresa especializada en infraestructura de inteligencia artificial ha cerrado una financiación millonaria para adquirir procesadores de Nvidia y arrendarlos a gigantes tecnológicos, en un movimiento que refleja el altísimo coste de construir la infraestructura del boom de la IA.
La compañía diseña chips de memoria personalizados para acelerar el entrenamiento y uso de modelos gigantes de inteligencia artificial, reforzando su estrategia de integrar todos los componentes del sistema en lugar de depender solo de proveedores externos.
La compañía comprará dos millones de GPU adicionales en los próximos dos años para sus centros de datos, ampliando su asociación con Nvidia más allá de la simple compra de hardware.
La compañía ha presentado en su conferencia GTC 2025 una familia de modelos gratuitos y conjuntos de datos pensados para que desarrolladores entrenen sistemas de inteligencia artificial que controlen máquinas físicas, desde brazos robóticos hasta vehículos.
Las autoridades taiwanesas han imputado a nueve personas, incluido un alto cargo de Nvidia, por desviar servidores con chips prohibidos hacia China valorados en más de un millón de dólares en el mercado negro.
Z.ai lanza GLM-5.3-Flash, un modelo de código abierto que rinde casi como su hermano mayor pero es siete veces más barato de ejecutar, y funciona íntegramente sobre chips de IA fabricados en China.
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