Jensen Huang: «Ahora podemos saberlo todo y hacerlo todo» gracias a la inteligencia artificial
El CEO de NVIDIA presentó en Dreamforce el primer modelo de razonamiento CRM de Salesforce, Koa, construido sobre tecnología abierta de NVIDIA y entrenado sin usar datos de clientes
Salesforce presentó Koa, su primer modelo de razonamiento para CRM (software de gestión de clientes), construido sobre NVIDIA Nemotron 3 Super, un modelo de lenguaje de gran tamaño o LLM de pesos abiertos. Fue entrenado con datos sintéticos generados artificialmente, sin usar información real de clientes, y supera a modelos líderes en tareas de CRM con tres veces menos errores.
Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA (la empresa que fabrica los chips más usados para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial), participó el martes en Dreamforce, la conferencia anual de Salesforce, con un mensaje contundente sobre el futuro de la IA. «Con la electricidad pudimos alimentarlo todo. Con internet, pudimos encontrar cualquier cosa. Y ahora, con la inteligencia artificial como capa de infraestructura planetaria, podemos saberlo todo y hacerlo todo», afirmó Huang ante el público reunido en el Moscone Center de San Francisco.
La presentación coincidió con el anuncio de Koa, el primer modelo de razonamiento para CRM (software de gestión de relaciones con clientes) de Salesforce. Koa está construido sobre NVIDIA Nemotron 3 Super (un modelo de lenguaje de gran tamaño o LLM desarrollado por NVIDIA) y fue entrenado mediante post-training (un proceso de ajuste fino que se aplica después del entrenamiento inicial) usando un conjunto de datos sintéticos (información generada artificialmente, no tomada de usuarios reales) basado en casi tres décadas de despliegues empresariales de CRM. Según Rohan Kumar, presidente de plataforma e ingeniería de Salesforce, «no se utilizó ni un solo byte de datos de clientes» durante el entrenamiento ni la inferencia (el momento en que el modelo genera respuestas).
Cuando Marc Benioff, CEO de Salesforce, preguntó a Huang sobre la seguridad en IA, este fue directo: «La seguridad es primordial. Es el trabajo número uno. Pero la seguridad es un problema de ingeniería. Si construyes un producto o servicio y no confías en su funcionalidad, capacidad o seguridad, entonces no lo lances». Huang rechazó la idea de que haya que elegir entre innovación y seguridad: «Innovación, velocidad y productos seguros no son una elección falsa. Puedes tener ambos al mismo tiempo. Así que corre tan rápido como puedas, pero si en algún momento sientes que la empresa está fuera de control o que el producto no va a ser seguro, haz una pausa y asegúrate de hacerlo bien».
Un elemento clave del anuncio es que NVIDIA Nemotron es un modelo de pesos abiertos (es decir, sus parámetros internos están disponibles públicamente, lo que permite a otras empresas descargarlo, modificarlo y ejecutarlo en sus propios servidores sin depender de servicios en la nube de terceros). Esto permitió a Salesforce ajustar y ejecutar Koa completamente dentro de su propia infraestructura, manteniendo el control total sobre los pesos del modelo (los valores numéricos que determinan cómo responde el modelo). Huang destacó que los modelos abiertos han pasado del 30% del mercado a principios del año pasado a cerca del 70% actualmente.
Koa fue entrenado usando aprendizaje supervisado por refuerzo (reinforcement learning, una técnica en la que el modelo aprende mediante prueba y error y recompensas) con herramientas de NVIDIA como NeMo RL, NeMo Gym y NeMo AutoModel. El corpus de entrenamiento abarca escenarios empresariales sintéticos en más de 14 industrias, incluyendo manufactura, servicios financieros, sanidad y turismo. En CRM Bench, un benchmark (conjunto de pruebas estandarizadas) desarrollado por Salesforce que incluye tareas del mundo real como actualizar una oportunidad de venta, enrutar un caso de soporte o programar un seguimiento, Koa ya iguala o supera el rendimiento de los modelos líderes en acciones de CRM con tres veces menos errores.
Koa ya está funcionando dentro de Salesforce, alimentando un agente de empleados (un asistente de IA que ayuda a los trabajadores con tareas específicas) en Slack, y comenzará pilotos con clientes en octubre como modelo seleccionable en Agentforce (la plataforma de agentes de IA de Salesforce). Entre los primeros clientes están Formula 1, UChicago Medicine, Baxter Credit Union, 1-800Accountant, Engine y Xero. La disponibilidad general está prevista para el invierno de 2026 en regiones de Estados Unidos.
