En directo
[Investigación]Cómo dar prioridad a la investigación más valiosa sin dejar GPUs sin usar[Herramientas]Seis modelos de IA en una semana, sin escribir código: así funciona ML Intern[Modelos de IA]Liquid AI lanza dos modelos de IA que toman decisiones en 16 milisegundos[Investigación]Nvidia logra medalla de oro en dos olimpiadas científicas con el mismo modelo de IA[Modelos de IA]Un modelo de IA que habla árabe emiratí como un local[Herramientas]Hugging Face convierte su plataforma en un catálogo unificado de entornos para entrenar agentes de IA[Herramientas]Un benchmark de Microsoft exige que los agentes de IA funcionen bien veinte veces seguidas[Modelos de IA]Allen AI publica AstaBrief, un modelo abierto que redacta informes científicos con citas en un minuto[Investigación]ServiceNow crea un sistema que genera automáticamente tareas para entrenar agentes de IA empresariales[Investigación]Allen Institute publica Olmo-core 3, su infraestructura abierta para entrenar modelos gigantes de IA[Investigación]Cómo dar prioridad a la investigación más valiosa sin dejar GPUs sin usar[Herramientas]Seis modelos de IA en una semana, sin escribir código: así funciona ML Intern[Modelos de IA]Liquid AI lanza dos modelos de IA que toman decisiones en 16 milisegundos[Investigación]Nvidia logra medalla de oro en dos olimpiadas científicas con el mismo modelo de IA[Modelos de IA]Un modelo de IA que habla árabe emiratí como un local[Herramientas]Hugging Face convierte su plataforma en un catálogo unificado de entornos para entrenar agentes de IA[Herramientas]Un benchmark de Microsoft exige que los agentes de IA funcionen bien veinte veces seguidas[Modelos de IA]Allen AI publica AstaBrief, un modelo abierto que redacta informes científicos con citas en un minuto[Investigación]ServiceNow crea un sistema que genera automáticamente tareas para entrenar agentes de IA empresariales[Investigación]Allen Institute publica Olmo-core 3, su infraestructura abierta para entrenar modelos gigantes de IA
Transmitiendo · —

Noticias.
Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial para Gente Real · ES / PT-BR

HerramientasHugging Face Blog2 min

Transformers.js v4 ya está en NPM y permite ejecutar modelos de IA directamente en el navegador

La nueva versión de esta librería de código abierto facilita que cualquier desarrollador web integre inteligencia artificial en sus aplicaciones sin necesidad de servidores ni conocimientos avanzados.

Por Redacción2 min
Compartir
Transformers.js v4 ya está en NPM y permite ejecutar modelos de IA directamente en el navegador
Herramientas · Hugging Face Blog

Hugging Face acaba de lanzar Transformers.js v4, una actualización importante de su librería JavaScript que permite ejecutar modelos de inteligencia artificial directamente en navegadores web y aplicaciones Node.js (el entorno que usan los desarrolladores para crear aplicaciones con JavaScript fuera del navegador). La novedad principal es que ahora está disponible como paquete oficial en NPM (el repositorio de código donde los desarrolladores JavaScript buscan y descargan herramientas), lo que simplifica enormemente su instalación y uso.

Transformers.js funciona gracias a WebGPU (una tecnología que permite al navegador aprovechar la potencia de la tarjeta gráfica del ordenador) y WebAssembly (un formato que ejecuta código de forma muy rápida en cualquier navegador). Esto significa que los modelos de IA funcionan en el dispositivo del usuario, sin enviar datos a servidores externos. La privacidad queda garantizada: todo ocurre localmente, desde el reconocimiento de imágenes hasta la generación de texto.

La versión 4 incluye soporte para más de 100 arquitecturas de modelos diferentes, desde los populares LLaMA y Qwen (modelos de lenguaje capaces de generar texto y mantener conversaciones) hasta Whisper (especializado en convertir audio en texto) y Florence-2 (que entiende y describe imágenes). Según informó Hugging Face en su blog oficial, la librería ha sido completamente reescrita para mejorar el rendimiento y facilitar que los desarrolladores integren IA en sus proyectos web sin necesidad de conocimientos profundos de aprendizaje automático.

La comunidad ya ha creado más de 500 proyectos con versiones anteriores de Transformers.js, desde chatbots que funcionan sin conexión hasta herramientas de traducción automática embebidas en páginas web. Con esta nueva versión, Hugging Face apuesta por democratizar el acceso a modelos de IA: cualquier desarrollador con conocimientos básicos de JavaScript puede ahora añadir capacidades de inteligencia artificial a sus aplicaciones, sin depender de APIs de pago ni de infraestructura en la nube. La librería es gratuita y de código abierto, disponible bajo licencia Apache 2.0.

Fuente original
Hugging Face Blog
Más en · Herramientas