Nvidia presenta NVHBM, su propia memoria de alta velocidad para sistemas de IA
La compañía diseña chips de memoria personalizados para acelerar el entrenamiento y uso de modelos gigantes de inteligencia artificial, reforzando su estrategia de integrar todos los componentes del sistema en lugar de depender solo de proveedores externos.
Nvidia presentó NVHBM, su primer chip de memoria de alta velocidad diseñado internamente para sistemas de inteligencia artificial. Esta memoria personalizada se integra con NVLink Fusion (la arquitectura que conecta múltiples GPU en un servidor) y está pensada para acelerar el entrenamiento y uso de modelos enormes, reduciendo la dependencia de proveedores externos de memoria.
Nvidia acaba de anunciar NVHBM (NVIDIA High-Bandwidth Memory), su primer chip de memoria diseñado internamente para sistemas de IA. Hasta ahora, la empresa compraba estos componentes a fabricantes como SK Hynix o Micron, pero ahora empieza a desarrollar sus propias soluciones de memoria ultrarrápida, según informó en su blog oficial.
La razón detrás de este movimiento es que los nuevos modelos de IA —especialmente los llamados agentes de IA (programas que pueden tomar decisiones y actuar de forma autónoma) y los modelos con billones de parámetros (las variables internas que determinan cómo responde un modelo)— necesitan transferir cantidades masivas de datos entre procesadores y memoria a velocidades cada vez mayores. Nvidia argumenta que ya no basta con tener GPU (unidades de procesamiento gráfico, los chips que ejecutan cálculos de IA) potentes: el rendimiento depende de diseñar juntos procesadores, memoria, almacenamiento, redes y software como un sistema integrado.
NVHBM se integra con NVLink Fusion, la arquitectura que Nvidia usa para conectar múltiples GPU y otros componentes dentro de un mismo servidor. La empresa asegura que esta memoria personalizada permitirá a sus clientes —principalmente grandes empresas tecnológicas y proveedores de nube que construyen infraestructura de IA— entrenar y ejecutar modelos más grandes sin depender exclusivamente de la disponibilidad y capacidad de fabricantes externos de memoria.
Este anuncio refuerza la estrategia de Nvidia de controlar más partes de la cadena de valor en IA. Aunque la compañía sigue siendo conocida principalmente por sus GPU, lleva años expandiéndose hacia redes de interconexión, software de orquestación y ahora memoria. Con NVHBM, Nvidia no abandona a sus proveedores tradicionales, pero sí se asegura una alternativa propia en un momento en que la demanda de componentes para IA supera con frecuencia la oferta disponible.
