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A família Palmyra-mini traz modelos de linguagem pequenos e eficientes, otimizados para empresas que precisam processar informações localmente com baixo custo.

Levantamento da Hugging Face mostra que a distância entre modelos de código aberto e sistemas fechados como o GPT-4 diminuiu drasticamente em 2026.

O Smol2Operator consegue navegar interfaces gráficas, clicar em botões e preencher formulários sozinho — tudo rodando em um computador comum.

A empresa lançou o Glimmer, que qualquer pessoa pode baixar e usar no próprio computador, ao mesmo tempo em que seu fundador critica a concentração de poder em poucas big techs.

Meta lançou o Glimmer para download livre, mas o Muse Spark — mais poderoso — continua fechado nas APIs da empresa

Hugging Face mostra que ferramentas gratuitas de OCR baseadas em inteligência artificial rivalizaram com APIs comerciais em testes de precisão.

A empresa de IA corporativa criou um sistema baseado em código aberto chinês que deve custar bem menos do que os modelos tradicionais.

Intel e Hugging Face mostram que é possível rodar grandes modelos de linguagem em CPUs comuns, sem depender de placas gráficas caras

Modelo de geração de imagens da Black Forest Labs chega ao Diffusers com versão gratuita que roda localmente

Startup especializada em treinar IAs customizadas para empresas libera seus modelos na plataforma Hugging Face.

Parceria permite que desenvolvedores rodem e ajustem modelos abertos de inteligência artificial diretamente na nuvem do Google, com ferramentas prontas e sem complicação.

Hugging Face alerta que a concentração de poder computacional em poucos países ameaça a soberania tecnológica e a inovação fora dos EUA, Europa e China.

Pesquisadores da Hugging Face usaram o assistente da Anthropic para ajustar um modelo de linguagem do zero, sem escrever uma linha de código.

Plataforma apresenta tabela de classificação atualizada que mede qualidade de modelos ASR em 14 idiomas, incluindo português brasileiro, e introduz teste para conversas de até 20 minutos.

Plataforma treinou modelos de código aberto para escrever kernels CUDA — programas que rodam direto em placas de vídeo — usando o Claude como professor.

Um ano depois do DeepSeek chacoalhar o mercado, empresas chinesas apostam em arquiteturas alternativas que reduzem custos e dependência de chips americanos.

A plataforma quer acelerar o desenvolvimento de modelos de linguagem mais baratos e acessíveis ao liberar respostas prontas para treinamento.

O modelo chinês que rodava em chips baratos forçou gigantes de tecnologia a repensar estratégias — e abriu caminho para uma IA mais acessível e colaborativa.

Plataforma registra mais de 2 milhões de modelos públicos e vê empresas migrando de sistemas fechados para alternativas abertas em velocidade recorde.

Desenvolvido pela Hcompany, o modelo de 12 bilhões de parâmetros usa o mouse e o teclado como um humano e pode ser executado em placas de vídeo caseiras.