Holo4: novo modelo de IA opera qualquer software sozinho, de interfaces gráficas a código
A H Company lançou o Holo4, um modelo que controla computadores clicando em telas, escrevendo código e chamando APIs, competindo com modelos fechados gigantes por uma fração do custo
A H Company lançou o Holo4, um modelo de IA que controla softwares de forma autônoma usando qualquer interface disponível (cliques em tela, código, APIs ou MCP). Está disponível em versões de 27 e 35 bilhões de parâmetros, compete com modelos fechados gigantes em benchmarks acadêmicos, mas custa muito menos por tarefa executada.
A H Company lançou o Holo4, uma nova família de modelos de inteligência artificial feitos para controlar softwares de forma autônoma. Diferente da maioria dos agentes de IA (programas que executam tarefas sozinhos), o Holo4 não depende de um único tipo de interface: ele clica e digita em telas como um usuário humano, escreve e roda seu próprio código, ou chama ferramentas via MCP (Model Context Protocol, um padrão que permite modelos acessarem sistemas externos) e APIs (interfaces de programação que conectam diferentes softwares). Segundo informou a empresa em comunicado, o modelo usa a abordagem que melhor se encaixar na tarefa, sem exigir que o usuário escolha um modelo diferente para cada plataforma.
O Holo4 está disponível em duas versões: uma densa de 27 bilhões de parâmetros (as variáveis que determinam o comportamento do modelo) e outra de 35 bilhões com arquitetura Mixture of Experts (uma técnica que ativa apenas parte do modelo de cada vez, reduzindo custos de processamento), além de uma versão menor chamada Holotron4 Nano. Ambas rodam em desktops, navegadores, Android e ambientes de código, sempre com a mesma forma de uso. A H Company também abriu o código de todas as trajetórias (sequências de ações passo a passo) usadas para avaliar o modelo em benchmarks públicos, permitindo que qualquer pessoa revise cada decisão tomada.
Em testes acadêmicos de controle de desktop, o Holo4 27B alcançou 61,7% de sucesso no OSWorld 2.0 (um benchmark que simula tarefas reais em computadores), contra 81,8% do Claude Opus 5.5 (modelo fechado da Anthropic) e 30,9% na versão Mixture of Experts. A diferença está no custo: enquanto modelos fechados usam centenas de bilhões de parâmetros e cobram caro por tarefa, o Holo4 opera com ordens de grandeza menos recursos. A empresa treinou o modelo com aprendizado supervisionado (com exemplos rotulados) e aprendizado por reforço (premiando acertos) em milhares de ambientes gerados por sua Agentic Task Factory (uma pipeline interna que cria tarefas verificáveis a partir de documentação de softwares reais).
Nos exemplos divulgados, o Holo4 27B modelou a Torre Eiffel em 3D no FreeCAD (software de design assistido por computador) seguindo especificações técnicas detalhadas, criou o logo da H Company com geometria precisa e programou um jogo estilo Pac-Man no Godot (motor de jogos) com fantasmas, pontuação e comportamento autônomo, tudo sem intervenção humana. Em todos os casos, usou menos chamadas ao modelo e menos tokens (unidades de texto processadas) que seu modelo-base Qwen3.8, da Alibaba Cloud. A H Company também lançou o Holotron4 Nano, aplicando a mesma receita de treinamento ao Nemotron 3 Nano Omni da NVIDIA e gerando ganhos significativos sobre o modelo original em interfaces gráficas e ambientes com APIs.
