Thinking Machines lança Inkling, modelo de IA de código aberto treinado com dados das Filipinas

A Thinking Machines, empresa de ciência de dados das Filipinas, lançou o Inkling — um modelo de linguagem de grande escala (LLM, o tipo de inteligência artificial que entende e gera texto, como o ChatGPT) treinado especificamente com dados do Sudeste Asiático. O modelo está disponível gratuitamente no Hugging Face (uma plataforma onde desenvolvedores compartilham e baixam modelos de IA já treinados), com pesos abertos (ou seja, qualquer pessoa pode baixar, usar e adaptar o modelo sem restrições).

O diferencial do Inkling é ter sido treinado com um conjunto de dados onde 40% do conteúdo está em inglês das Filipinas e tagalo, a principal língua local — uma proporção rara entre modelos de IA, que costumam focar quase exclusivamente em inglês dos Estados Unidos. Segundo informou a Thinking Machines, o modelo alcança desempenho competitivo tanto em inglês quanto em tagalo, mostrando que é possível criar LLMs eficientes para contextos regionais sem depender apenas de dados ocidentais.

A empresa treinou o Inkling com 1,3 trilhão de tokens (unidades de texto que o modelo processa durante o aprendizado) e disponibilizou duas versões: uma com 1 bilhão de parâmetros (os valores ajustáveis que definem o comportamento do modelo) e outra com 3 bilhões. Ambas podem rodar em hardware modesto — a versão menor funciona até em um Jetson Nano (um computador pequeno e barato feito para rodar modelos de IA sem depender da internet), o que facilita o uso em regiões com infraestrutura limitada.

O lançamento reforça uma tendência recente de empresas e organizações fora dos Estados Unidos e da Europa criarem modelos de IA adaptados a suas línguas e culturas. Para o Brasil, é um exemplo de como modelos regionais podem ser mais eficazes do que simplesmente adotar ferramentas genéricas — especialmente em aplicações que exigem compreensão de contextos locais, como atendimento ao cliente, educação ou saúde pública.