Novo modelo de IA chinês promete realizar tarefas complexas que levam horas ou dias
GLM-5.2, lançado pela Zhipu AI, foi projetado para manter o foco em projetos longos, como escrever um livro inteiro ou desenvolver software.
A Zhipu AI (empresa chinesa de inteligência artificial fundada por pesquisadores da Universidade Tsinghua) lançou o GLM-5.2, um modelo de linguagem de grande porte (LLM, os sistemas de IA que entendem e geram texto, como o ChatGPT) focado em tarefas que exigem horas ou até dias de trabalho contínuo. Segundo informou a Hugging Face, a principal novidade está na capacidade do modelo de manter o raciocínio coerente ao longo de projetos extensos — algo que versões anteriores de IA costumam perder depois de algumas etapas.
O modelo foi treinado especificamente para o que os desenvolvedores chamam de "tarefas de longo horizonte" (long-horizon tasks, expressão que descreve projetos com múltiplas etapas interdependentes, como escrever um romance inteiro, desenvolver um aplicativo completo ou conduzir uma pesquisa científica do início ao fim). Isso contrasta com a maioria dos LLMs atuais, otimizados para responder perguntas isoladas ou executar comandos pontuais.
A Zhipu AI disponibilizou o GLM-5.2 com pesos abertos (ou seja, qualquer pessoa pode baixar e rodar o modelo gratuitamente, sem depender de serviços pagos na nuvem), mas apenas para uso não comercial. A empresa oferece versões do modelo com diferentes tamanhos — de 1 bilhão a 32 bilhões de parâmetros (os números que definem o "conhecimento" de um modelo de IA; quanto maior, mais capaz, mas também mais exigente em termos de hardware). Todas as versões estão disponíveis na plataforma Hugging Face.
Em testes publicados pela empresa, o GLM-5.2 superou modelos concorrentes de tamanho similar em benchmarks (testes padronizados que medem a capacidade de um modelo de IA) voltados para planejamento de múltiplas etapas e raciocínio prolongado. A Zhipu AI não detalhou publicamente a arquitetura interna do modelo, mas afirmou que ele usa técnicas de treinamento por reforço (uma forma de ensinar IA recompensando acertos em tarefas complexas) para melhorar a consistência ao longo do tempo.
O lançamento coloca a China em competição direta com modelos ocidentais como o Claude 3.5 Sonnet (da Anthropic) e o GPT-4 (da OpenAI) em uma área ainda pouco explorada: a automação de trabalho intelectual de longo prazo. Por enquanto, não há avaliações independentes confirmando o desempenho anunciado, e a barreira do idioma — o modelo foi otimizado para chinês e inglês — pode limitar sua adoção fora da Ásia no curto prazo.
