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FerramentasHugging Face Blog2 min

ServiceNow cria framework que gera dados de treino para qualquer modelo de IA

SyGra automatiza a criação de conjuntos de dados sintéticos e permite ajustar modelos de linguagem sem depender de equipes grandes ou orçamentos milionários.

Por Redação2 min
Em resumo

A ServiceNow lançou o SyGra, um framework de código aberto que automatiza a criação de dados sintéticos (exemplos gerados por IA, não por pessoas reais) e o ajuste fino de modelos de linguagem. Ele permite treinar LLMs e SLMs (modelos que entendem texto) sem precisar de equipes grandes ou orçamentos altos.

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ServiceNow cria framework que gera dados de treino para qualquer modelo de IA
Ferramentas · Hugging Face Blog

A ServiceNow (empresa americana de software empresarial) lançou o SyGra, um framework (conjunto de ferramentas de código aberto) que automatiza a criação de dados sintéticos para treinar modelos de linguagem grandes e pequenos — os chamados LLMs e SLMs (siglas em inglês para modelos que entendem e geram texto). Segundo informou a empresa no blog da Hugging Face (plataforma onde desenvolvedores compartilham modelos de IA), o SyGra resolve um dos maiores gargalos do setor: conseguir dados de qualidade suficiente para ajustar modelos de IA a tarefas específicas, algo que até agora exigia equipes grandes, muito tempo e orçamentos altos.

O framework funciona em três etapas. Primeiro, ele gera automaticamente dados sintéticos — exemplos de perguntas, respostas ou instruções criados por outro modelo de IA, não coletados de usuários reais. Depois, filtra esses dados para garantir diversidade e qualidade, eliminando repetições ou respostas ruins. Por fim, usa esses dados limpos para fazer o fine-tuning (ajuste fino) do modelo escolhido, ou seja, retreiná-lo para que ele responda melhor a um tipo específico de tarefa, como atendimento ao cliente ou análise de contratos.

A ServiceNow testou o SyGra em quatro modelos abertos — Llama 3.2 (da Meta), Qwen 2.5 (da chinesa Alibaba), Mistral (da francesa Mistral AI) e Granite (da IBM) — e conseguiu melhorias de desempenho que variaram de 10% a mais de 50% em benchmarks (testes padronizados que medem a capacidade de um modelo). O framework está disponível gratuitamente no GitHub e a empresa promete que qualquer desenvolvedor pode usá-lo, mesmo sem ter acesso a GPUs caras (chips especializados em processar IA) ou grandes volumes de dados proprietários.

O lançamento acontece num momento em que empresas e desenvolvedores independentes buscam alternativas aos modelos proprietários das gigantes de tecnologia, que cobram pelo uso via API (interface que permite acessar o modelo pela internet). Com o SyGra, a ServiceNow aposta que é possível treinar modelos personalizados de forma mais barata e rápida, democratizando o acesso a IA de ponta — especialmente para quem precisa de modelos menores, que rodam localmente e não enviam dados para a nuvem.

Fonte original
Hugging Face Blog
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