Ao vivo
[Pesquisa]Como o Ai2 resolveu a briga por GPUs com orçamentos em vez de fila de prioridade[Ferramentas]Como criar modelos de IA personalizados por menos de US$ 20 usando um agente automatizado[Modelos de IA]Liquid AI lança modelos de IA que tomam decisões em milissegundos — e funcionam em celulares[Modelos de IA]TII lança Falcon ASR, modelo de transcrição de áudio aberto que roda em hardware comum[Modelos de IA]Nvidia mostra que um único modelo de IA pode chegar ao pódio tanto em programação quanto em matemática avançada[Modelos de IA]Falcon-Emirati: o modelo de IA que aprendeu a falar árabe como um emiradense de verdade[Ferramentas]Hugging Face cria repositório central para ambientes de IA que aprendem por tentativa e erro[Ferramentas]O agente de IA disse que terminou. O banco de dados discordou.[Modelos de IA]Instituto Allen lança modelo de IA aberto para escrever relatórios científicos em segundos[Pesquisa]Como a ServiceNow cria dados de treino que ensinam agentes de IA a funcionar dentro de empresas[Pesquisa]Como o Ai2 resolveu a briga por GPUs com orçamentos em vez de fila de prioridade[Ferramentas]Como criar modelos de IA personalizados por menos de US$ 20 usando um agente automatizado[Modelos de IA]Liquid AI lança modelos de IA que tomam decisões em milissegundos — e funcionam em celulares[Modelos de IA]TII lança Falcon ASR, modelo de transcrição de áudio aberto que roda em hardware comum[Modelos de IA]Nvidia mostra que um único modelo de IA pode chegar ao pódio tanto em programação quanto em matemática avançada[Modelos de IA]Falcon-Emirati: o modelo de IA que aprendeu a falar árabe como um emiradense de verdade[Ferramentas]Hugging Face cria repositório central para ambientes de IA que aprendem por tentativa e erro[Ferramentas]O agente de IA disse que terminou. O banco de dados discordou.[Modelos de IA]Instituto Allen lança modelo de IA aberto para escrever relatórios científicos em segundos[Pesquisa]Como a ServiceNow cria dados de treino que ensinam agentes de IA a funcionar dentro de empresas
Transmitindo · —

Notícias.
Inteligência Artificial

Inteligência Artificial para Gente de Verdade · ES / PT-BR

RegulaçãoTechCrunch AI2 min

Justiça dos EUA diz que governo Trump não provou risco da Anthropic

Juiz federal questiona proibição do uso da tecnologia da empresa de IA por falta de evidências concretas sobre ameaças à cadeia de suprimentos.

Por Redação2 min
Compartilhar
Justiça dos EUA diz que governo Trump não provou risco da Anthropic
Regulação · TechCrunch AI

Um juiz federal nos Estados Unidos afirmou que o governo Trump não apresentou provas suficientes para justificar a classificação da Anthropic como um risco à cadeia de suprimentos — uma etiqueta que levou à proibição do uso de sua tecnologia de inteligência artificial por órgãos governamentais e empresas com contratos federais. A decisão coloca em xeque a base legal da medida e pode forçar uma revisão completa da política.

A Anthropic (startup americana que criou o Claude, um assistente de IA generativa que compete diretamente com o ChatGPT) foi incluída em uma lista de empresas consideradas arriscadas pelo governo em abril deste ano, sem que fosse apresentada publicamente nenhuma justificativa técnica ou de segurança. Segundo informou a TechCrunch, a empresa contestou a classificação na Justiça alegando que a decisão foi arbitrária e prejudicou seus negócios.

O caso levanta questões sobre como o governo define o que é um risco à cadeia de suprimentos no contexto de inteligência artificial. Diferentemente de casos envolvendo hardware (como chips ou equipamentos de rede que podem ser fisicamente rastreados), tecnologias de IA envolvem modelos treinados, APIs (interfaces que permitem que programas conversem entre si) e serviços em nuvem — áreas onde é mais difícil estabelecer critérios objetivos de risco.

A Anthropic tem investidores importantes, incluindo a Google e a Salesforce, e não possui vínculos conhecidos com governos estrangeiros. A empresa também se posiciona publicamente como defensora da segurança em IA, publicando pesquisas sobre como tornar modelos de linguagem (LLMs, programas que entendem e geram texto) mais confiáveis e menos propensos a comportamentos perigosos.

A decisão judicial não reverte imediatamente a proibição, mas exige que o governo apresente evidências concretas ou retire a classificação. O caso deve ter desdobramentos nas próximas semanas e pode servir de precedente para outras empresas de IA que enfrentam restrições semelhantes.

Fonte original
TechCrunch AI
Mais em · Regulação