Intel e Hugging Face criam agente de IA que resolve problemas de matemática em computadores simples
O DeepMath roda localmente sem depender da nuvem, usando modelos pequenos e ferramentas como Python e Wolfram Alpha para chegar a resultados precisos.
A Intel e a Hugging Face (uma plataforma onde desenvolvedores compartilham e baixam modelos de IA já treinados) lançaram o DeepMath, um agente de inteligência artificial especializado em resolver problemas matemáticos que funciona inteiramente em computadores comuns, sem precisar enviar dados para a nuvem. O projeto usa o smolagents, um framework (conjunto de ferramentas de programação) criado pela própria Hugging Face para construir agentes de IA leves e eficientes.
Segundo informou a Hugging Face em seu blog oficial, o DeepMath combina modelos de linguagem pequenos (LLMs menores, mais rápidos e que consomem menos memória do que versões gigantes como o GPT-4) com ferramentas externas como o interpretador de Python e a Wolfram Alpha (um mecanismo de busca especializado em cálculos matemáticos e científicos). Em vez de tentar resolver tudo sozinho, o agente divide problemas complexos em etapas menores, executa cálculos usando essas ferramentas e verifica os resultados antes de apresentá-los.
A parceria foca em desempenho em hardware da Intel, como os processadores Xeon e as GPUs Arc (chips gráficos que também podem ser usados para rodar modelos de IA). A ideia é permitir que empresas e desenvolvedores usem IA para matemática avançada sem depender de serviços pagos na nuvem ou de equipamentos caríssimos, rodando tudo localmente com privacidade total.
O código do DeepMath está disponível publicamente no repositório da Hugging Face. Qualquer pessoa pode baixar, testar e adaptar o agente para resolver desde equações algébricas até problemas de física e estatística. A abordagem demonstra como agentes de IA especializados, mesmo usando modelos menores, conseguem superar sistemas generalistas quando têm acesso às ferramentas certas.
