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Hugging Face lança ferramenta que protege imagens geradas por inteligência artificial com marcas d'água visíveis, sem precisar programar do zero

A plataforma de robótica da Hugging Face (empresa conhecida por compartilhar modelos de IA) anuncia formato que organiza dados de forma padronizada, permitindo treinar robôs com conjuntos de dados muito maiores.

Técnicas simples de otimização podem fazer um modelo de linguagem responder até três vezes mais rápido, sem perder qualidade — e estão disponíveis para qualquer desenvolvedor.

Parceria permite treinar modelos de IA com dados próprios diretamente no navegador, sem código nem infraestrutura.

Novos conjuntos de dados e métodos abertos prometem democratizar a pesquisa sobre assistentes autônomos que tomam decisões sozinhos.

Parceria traz alternativa europeia para quem quer hospedar modelos de linguagem sem depender de gigantes americanas

Projeto experimental da Hugging Face permite criar jogos simples digitando instruções em linguagem natural, sem escrever uma linha de código tradicional.

Swift Transformers 1.0 permite executar modelos de linguagem localmente em dispositivos Apple sem depender da nuvem

Levantamento da Hugging Face mostra que a distância entre modelos de código aberto e sistemas fechados como o GPT-4 diminuiu drasticamente em 2026.

RTEB é um novo conjunto de testes que permite comparar diferentes sistemas de recuperação de informação — a tecnologia por trás de chatbots que citam fontes e buscadores inteligentes.

Plataforma testa assistentes de programação executando o código gerado de verdade, não apenas comparando texto

Técnica desenvolvida pela Hugging Face e Intel acelera modelos de linguagem em computadores sem GPU dedicada, usando versões menores como rascunho.

O Smol2Operator consegue navegar interfaces gráficas, clicar em botões e preencher formulários sozinho — tudo rodando em um computador comum.

Hugging Face lança fluxo integrado que conecta captura de dados robóticos, treinamento de modelos e deploy de agentes, facilitando o desenvolvimento de IA para robótica.

A plataforma de compartilhamento de modelos vai escanear automaticamente todos os arquivos enviados por desenvolvedores em busca de código malicioso.

Nils Reimers, autor de uma das bibliotecas mais usadas para buscar e organizar informações com IA, se junta à plataforma para tornar a tecnologia mais acessível

Hugging Face mostra que ferramentas gratuitas de OCR baseadas em inteligência artificial rivalizaram com APIs comerciais em testes de precisão.

Pesquisadores criaram um sistema que identifica ingredientes problemáticos em rótulos e receitas, ajudando quem tem alergia alimentar a evitar reações graves.

Nova ferramenta da Hugging Face permite usar modelos de visão computacional direto em células de planilhas, sem código.

Hugging Face lança ferramenta que permite executar VLMs em processadores Intel comuns, eliminando a necessidade de GPUs caras.