Hugging Face libera código de agente de IA que pesquisa a web sozinho
A plataforma disponibilizou em código aberto o Open Deep Research, ferramenta que navega, lê e resume informações da internet sem supervisão humana.
A Hugging Face (uma plataforma onde desenvolvedores compartilham e baixam modelos de IA já treinados) acaba de liberar o código-fonte do Open Deep Research, um agente de IA (um programa que executa tarefas de forma autônoma, sem precisar de comandos a cada passo) capaz de pesquisar a internet, ler dezenas de páginas e produzir relatórios detalhados sobre qualquer tema. Segundo informou a empresa em seu blog oficial, a ferramenta foi criada como resposta ao Deep Research do Google, lançado em dezembro, mas com uma diferença fundamental: qualquer pessoa pode baixar, modificar e rodar o código em seus próprios servidores.
O sistema funciona em três etapas. Primeiro, o agente gera uma lista de perguntas relacionadas ao tema pesquisado. Depois, ele navega pela web usando o Brave Search (um buscador que prioriza privacidade), abre links, lê o conteúdo completo das páginas e armazena trechos relevantes. Por fim, ele consolida tudo em um documento de até cinco mil palavras, com citações e referências às fontes originais. Todo o processo pode levar entre cinco e dez minutos, dependendo da complexidade do tema e do modelo de linguagem (LLM, ou large language model — o tipo de IA treinada para entender e gerar texto) escolhido.
A Hugging Face disponibilizou duas versões do agente. A primeira roda no próprio servidor da plataforma e pode ser testada gratuitamente por qualquer usuário, usando modelos como o Qwen 2.5 72B (um LLM chinês de código aberto com 72 bilhões de parâmetros, que são os valores ajustáveis que definem o comportamento da IA) ou o Command R (da canadense Cohere). A segunda versão é totalmente local: o código pode ser baixado do GitHub e executado em qualquer máquina, inclusive usando modelos menores como o Llama 3.2 3B (da Meta, com apenas 3 bilhões de parâmetros), ideal para computadores com pouca memória.
Para quem quiser ir além, a empresa também publicou um guia detalhado mostrando como adicionar novos buscadores (como o DuckDuckGo ou o Bing), trocar o modelo de linguagem ou ajustar o número de páginas visitadas a cada busca. A ideia, segundo a Hugging Face, é que desenvolvedores, jornalistas, pesquisadores e qualquer pessoa interessada possam adaptar a ferramenta às suas necessidades — sem depender de serviços pagos ou de empresas que controlam como a IA funciona por dentro.
O movimento reflete uma estratégia mais ampla da comunidade de código aberto: enquanto gigantes como Google e OpenAI lançam produtos fechados e pagos, plataformas como a Hugging Face apostam em ferramentas transparentes, personalizáveis e gratuitas. O Open Deep Research ainda não alcança a sofisticação do Deep Research do Google em termos de velocidade e profundidade de análise, mas oferece algo que poucos concorrentes entregam: controle total sobre o código, os dados e o processo de pesquisa.
