Ex-funcionários do Spotify levantam US$ 10 milhões para levar IA de recomendações ao comércio eletrônico
Startup promete prever o que cada cliente quer comprar em tempo real, usando a mesma tecnologia que escolhe músicas no streaming
Um grupo de ex-funcionários do Spotify levantou US$ 10 milhões para aplicar ao comércio eletrônico a tecnologia de recomendação que ajudou o serviço de streaming a se tornar referência em personalização musical, segundo informou o TechCrunch. A ideia é simples: se a inteligência artificial consegue prever qual música você quer ouvir a seguir, por que não usar a mesma lógica para antecipar qual produto você está prestes a comprar?
A plataforma da startup funciona em três camadas. Primeiro, ela analisa o comportamento do cliente em tempo real — o que ele clica, quanto tempo passa em cada página, o que abandona no carrinho — para prever o próximo produto que vai despertar seu interesse. Em paralelo, o sistema aprende o gosto geral de cada pessoa (assim como o Spotify entende se você prefere rock ou sertanejo). Por fim, a IA se ajusta continuamente conforme o usuário navega, refinando as sugestões a cada interação — um processo chamado de fine-tuning (ajuste fino de um modelo de IA já treinado, feito com dados específicos para melhorar sua precisão em uma tarefa).
A aposta dos fundadores é que o comércio eletrônico ainda depende de recomendações genéricas ou baseadas apenas em compras anteriores, enquanto a tecnologia de streaming já trabalha com modelos preditivos muito mais sofisticados. No Spotify, por exemplo, a IA não sugere só músicas parecidas com o que você já ouviu: ela tenta adivinhar o que você quer ouvir agora, levando em conta hora do dia, humor, contexto e padrões sutis de escuta.
O investimento de US$ 10 milhões deve ser usado para expandir a equipe de engenharia e testar a plataforma com varejistas de médio e grande porte. A startup não divulgou nomes de clientes, mas afirma que já está em fase de testes com algumas lojas online nos Estados Unidos e na Europa. Se funcionar, a promessa é aumentar as taxas de conversão (a porcentagem de visitantes que efetivamente compram algo) e reduzir devoluções, já que as sugestões seriam mais certeiras desde o início.
A mudança de música para e-commerce não é trivial: enquanto ouvir uma música errada custa alguns segundos, comprar um produto inadequado significa perda de dinheiro e frustração. Mas os fundadores acreditam que os princípios são os mesmos — entender preferências, aprender com o comportamento e se adaptar em tempo real — e que a tecnologia está madura o suficiente para fazer a transição.
