Los agentes de IA para comprar online cambian de opinión con cualquier cosa
Un estudio de la escuela de negocios Wharton muestra que los sistemas de inteligencia artificial diseñados para comprar por ti se dejan influir de forma extrema por la fuente que consultan o el orden en que aparece la información, hasta el punto de cambiar su recomendación por completo.
Investigadores de la Wharton School descubrieron que los agentes de compra basados en inteligencia artificial (sistemas que buscan y recomiendan productos de forma automática) cambian su elección de forma drástica según la fuente que consulten o el orden de la información, llegando a variar hasta 99 puntos porcentuales en su recomendación final.
Dejar que una inteligencia artificial compre por ti puede parecer cómodo, pero probablemente no te consiga la mejor oferta. Investigadores de la Wharton School (la escuela de negocios de la Universidad de Pensilvania) han demostrado lo erráticos que son en realidad los agentes de compra basados en IA: sistemas diseñados para buscar productos, comparar opciones y hacer recomendaciones de compra sin intervención humana.
Según informó The Decoder, el estudio revela que una sola fuente externa —como Wirecutter (un sitio de análisis de productos del New York Times)— puede cambiar la elección del agente de IA hasta en 99 puntos porcentuales. Es decir, un producto que el sistema recomendaba con un 10% de probabilidad pasaba a ser recomendado en el 100% de los casos solo porque apareció citado en una fuente que el modelo considera fiable.
Pero el problema va más allá de la fuente: incluso cambiar el orden de información idéntica —por ejemplo, presentar primero las características técnicas y luego el precio, o al revés— alteraba el resultado final. Esto significa que el agente de IA no está evaluando los productos de forma consistente, sino que su decisión depende de factores arbitrarios que nada tienen que ver con la calidad o el precio real del producto.
El hallazgo es especialmente relevante porque varias empresas tecnológicas —incluidas las que desarrollan LLMs o modelos de lenguaje extenso, sistemas de IA capaces de entender y generar texto— están apostando por agentes autónomos que puedan hacer compras en nombre del usuario. Estos resultados sugieren que esos sistemas aún no están listos para tomar decisiones de compra fiables sin supervisión humana.
Para el consumidor, la lección es clara: si un agente de IA te recomienda un producto, pregúntate qué fuentes consultó y en qué orden. Porque en este momento, su criterio puede estar más cerca de un capricho que de una decisión fundamentada.
