En directo
[Regulación]¿Es legal entrenar modelos de IA con libros protegidos por derechos de autor?[Negocios]Una IA jefa despidió a su primer empleado humano, pero solo después de que le recordaran sus propias normas[Herramientas]Cómo una comunidad mexicana volvió al adobe para reconstruir sus casas tras el huracán Otis[Investigación]Recrean la materia del Big Bang con átomos más pequeños que nunca[Regulación]La empresa de cámaras de vigilancia Flock pide un 'acuerdo' con sus críticos tras la ola de rechazo[Herramientas]Los Nothing Ear (3a) demuestran que los auriculares baratos ya no suenan peor[Modelos de IA]Ox Alpha, el modelo de IA anónimo que nadie sabe quién ha creado[Investigación]Moderna logra resultados prometedores con una vacuna contra el melanoma diseñada con inteligencia artificial[Regulación]Estados Unidos presiona a sus aliados para que elijan bando en la carrera de la inteligencia artificial[Investigación]Cómo AlphaGo cambió la ciencia diez años después de ganar al campeón de Go[Regulación]¿Es legal entrenar modelos de IA con libros protegidos por derechos de autor?[Negocios]Una IA jefa despidió a su primer empleado humano, pero solo después de que le recordaran sus propias normas[Herramientas]Cómo una comunidad mexicana volvió al adobe para reconstruir sus casas tras el huracán Otis[Investigación]Recrean la materia del Big Bang con átomos más pequeños que nunca[Regulación]La empresa de cámaras de vigilancia Flock pide un 'acuerdo' con sus críticos tras la ola de rechazo[Herramientas]Los Nothing Ear (3a) demuestran que los auriculares baratos ya no suenan peor[Modelos de IA]Ox Alpha, el modelo de IA anónimo que nadie sabe quién ha creado[Investigación]Moderna logra resultados prometedores con una vacuna contra el melanoma diseñada con inteligencia artificial[Regulación]Estados Unidos presiona a sus aliados para que elijan bando en la carrera de la inteligencia artificial[Investigación]Cómo AlphaGo cambió la ciencia diez años después de ganar al campeón de Go
Transmitiendo ·

Noticias.
Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial para Gente Real · ES / PT-BR

HerramientasHugging Face Blog2 min

Hugging Face lanza su primera librería oficial para programar en Swift

La plataforma de modelos de IA estrena swift-huggingface, una herramienta que facilita integrar sus 1,5 millones de modelos en aplicaciones para iPhone, iPad y Mac.

Por Redacción2 min
Compartir
Hugging Face lanza su primera librería oficial para programar en Swift
Herramientas · Hugging Face Blog

Hugging Face (la plataforma donde desarrolladores comparten y descargan modelos de IA ya entrenados) ha publicado swift-huggingface, su primera librería oficial para Swift, el lenguaje de programación que Apple usa para crear apps en iPhone, iPad, Mac y otros dispositivos. Hasta ahora, quien quería usar modelos de Hugging Face en una app de iOS o macOS tenía que escribir código a medida para conectarse a la plataforma; con esta librería, el proceso se reduce a unas pocas líneas.

La herramienta permite buscar, descargar y ejecutar los más de 1,5 millones de modelos alojados en Hugging Face directamente desde Swift, sin depender de Python ni de otros lenguajes intermedios. Incluye soporte para tareas habituales de IA generativa: texto (como chatbots o resúmenes automáticos), imágenes (generación con modelos tipo Stable Diffusion) y audio (transcripción o síntesis de voz). También facilita el fine-tuning (ajustar un modelo preentrenado con datos propios) y subir modelos nuevos a la plataforma desde una app nativa.

Según informó Hugging Face en su blog oficial, la librería está diseñada pensando en Swift 6, la última versión del lenguaje, con APIs modernas que aprovechan las concurrency features (capacidades de programación concurrente que Swift 6 mejoró notablemente). Esto significa que las operaciones pesadas —como descargar un modelo de varios gigabytes o ejecutar inferencia (el proceso de usar un modelo ya entrenado para hacer predicciones)— no bloquean la interfaz de la app.

El lanzamiento llega en un momento en que Apple está apostando fuerte por ejecutar IA localmente en sus dispositivos, sin enviar datos a la nube. Los últimos chips de la compañía —como el M4 o el A18 Pro— incluyen Neural Engines (aceleradores de hardware especializados en operaciones de IA) cada vez más potentes. swift-huggingface permite a los desarrolladores aprovechar esa potencia con modelos que, en muchos casos, ya están optimizados para funcionar en dispositivos Apple.

La librería es de código abierto (licencia Apache 2.0) y está disponible ahora mismo en el repositorio de Hugging Face en GitHub. Incluye documentación completa con ejemplos de uso, desde lo más básico —buscar un modelo y descargarlo— hasta escenarios avanzados como pipelines personalizados (cadenas de procesamiento que combinan varios modelos) o manejo de tokens de autenticación para acceder a modelos privados. Para quien programa en Swift y quiere experimentar con IA generativa sin montar infraestructura en la nube, es probablemente la opción más directa que existe hoy.

Fuente original
Hugging Face Blog
Más en · Herramientas