Hugging Face automatiza la conversión de modelos de IA para chips Apple
La plataforma estrena una herramienta que traduce automáticamente miles de modelos de inteligencia artificial al formato MLX, optimizado para los procesadores M de Apple.
Hugging Face (una plataforma donde desarrolladores comparten y descargan modelos de inteligencia artificial ya entrenados) ha lanzado una función que convierte automáticamente modelos de IA al formato MLX, el framework (conjunto de herramientas de programación) que Apple diseñó específicamente para ejecutar aprendizaje automático en sus chips M1, M2 y M3. La novedad elimina el trabajo manual que hasta ahora debían hacer los desarrolladores para adaptar estos modelos a ordenadores Mac.
Según informó Hugging Face en su blog oficial, la herramienta permite que cualquier modelo compatible con Transformers (la biblioteca de código abierto más usada para trabajar con modelos de lenguaje) pueda ejecutarse en hardware de Apple con solo añadir una etiqueta en su repositorio. El sistema genera automáticamente la versión MLX del modelo y la publica en un espacio separado dentro de la plataforma, sin que el desarrollador tenga que escribir una sola línea de código adicional.
MLX es una biblioteca de computación numérica que Apple presentó hace poco más de un año para aprovechar al máximo la arquitectura unificada de memoria de sus chips (donde CPU y GPU comparten la misma RAM, lo que acelera ciertos cálculos). Hasta ahora, convertir un modelo de PyTorch (el framework estándar en IA) a MLX requería conocimientos técnicos específicos y varias horas de trabajo manual, lo que limitaba el número de modelos disponibles para usuarios de Mac.
La automatización llega en un momento en que los modelos de lenguaje pequeños (SLM, versiones más ligeras de los grandes modelos como GPT-4) ganan popularidad para ejecutarse localmente en portátiles sin depender de la nube. Empresas como Apple, Microsoft y Meta han apostado por este enfoque, que ofrece más privacidad y reduce costes de computación en servidores remotos, pero que hasta ahora chocaba con la fragmentación de formatos y herramientas entre ecosistemas.
Hugging Face no ha especificado cuántos modelos se convertirán de forma retroactiva, pero la plataforma aloja actualmente más de 900.000 modelos públicos. La nueva función está disponible desde hoy para cualquier desarrollador que suba o mantenga modelos en la plataforma, y puede activarse con un simple cambio en los metadatos del repositorio.
