GLM-5.2, un modelo de IA chino pensado para tareas que requieren planificación a largo plazo
Zhipu AI publica un modelo de lenguaje de pesos abiertos que destaca en razonamiento complejo y puede ejecutarse en portátiles con GPU doméstica.
Zhipu AI (una empresa china especializada en inteligencia artificial) ha presentado GLM-5.2, un modelo de lenguaje de pesos abiertos (es decir, cuyo código y parámetros pueden descargarse y modificarse libremente) diseñado específicamente para tareas que exigen planificación y razonamiento en múltiples pasos. Según informó la compañía en el blog de Hugging Face (una plataforma donde desarrolladores comparten y descargan modelos de IA ya entrenados), GLM-5.2 destaca en benchmarks (pruebas estandarizadas que miden el rendimiento de un modelo) de razonamiento complejo, como AIME 2024 y GPQA, superando a modelos más grandes en algunos casos.
El modelo está disponible en dos versiones: una de 9 mil millones de parámetros (los valores internos que determinan cómo responde el modelo) y otra de 32 mil millones. La versión más pequeña puede ejecutarse en portátiles con GPUs de gama media como la RTX 4090 (una tarjeta gráfica de Nvidia pensada para videojuegos y creación de contenido, pero que también sirve para ejecutar modelos de IA localmente), lo que facilita su uso sin depender de servidores en la nube. Zhipu AI afirma que GLM-5.2 mantiene un equilibrio entre capacidad de razonamiento y eficiencia, consumiendo menos recursos que alternativas de código cerrado como GPT-4.
Una de las características destacadas es su ventana de contexto de 256.000 tokens (la cantidad de texto que el modelo puede procesar de una sola vez, equivalente aproximadamente a unas 180.000 palabras), lo que permite trabajar con documentos extensos o conversaciones largas sin perder información. El modelo también incluye capacidades multimodales (puede procesar no solo texto, sino también imágenes), aunque la compañía reconoce que esta función aún está en fase experimental y puede tener fallos.
GLM-5.2 se ha entrenado utilizando una técnica llamada GRPO (Group Relative Policy Optimization, una variante del aprendizaje por refuerzo que ajusta el modelo comparando respuestas entre sí en lugar de usar recompensas absolutas), que según Zhipu AI mejora su capacidad para descomponer problemas complejos en pasos más manejables. El modelo está optimizado para casos de uso como programación asistida, análisis de datos científicos y tareas que requieren mantener coherencia a lo largo de respuestas extensas.
Los pesos del modelo están disponibles bajo una licencia permisiva que permite uso comercial, y pueden descargarse desde Hugging Face. Zhipu AI ha publicado también un documento técnico detallando la arquitectura y el proceso de entrenamiento, aunque no revela el dataset completo utilizado (la colección de textos con la que se entrenó el modelo), citando consideraciones de propiedad intelectual. La compañía es conocida por GLM-4, un modelo anterior que ganó cierta tracción en el mercado chino, y esta nueva versión busca competir directamente con alternativas occidentales en el segmento de modelos abiertos de razonamiento avanzado.
