China inaugura el mayor edificio del mundo dedicado a centros de datos de inteligencia artificial

Cuando pensamos en la carrera de la inteligencia artificial, solemos fijarnos en los modelos: GPT, Gemini, Claude, DeepSeek y la siguiente generación que promete ser más potente o eficiente. Pero hay otra competición que crece con la misma intensidad y resulta mucho más difícil de esconder. Entrenar y desplegar grandes modelos a escala exige concentrar miles de chips especializados en centros de datos que necesitan electricidad, refrigeración y conectividad a otra escala. La batalla por la IA también se libra, cada vez más, en el terreno de la infraestructura física.

Ese salto tiene ahora una expresión concreta en China. En Ulanqab, una ciudad de Mongolia Interior, la compañía Envision ha puesto en servicio Galaxy Campus, un complejo cuya pieza central es un edificio de unos 120.000 metros cuadrados dedicado exclusivamente a computación para inteligencia artificial. La empresa lo presenta como el mayor edificio individual del mundo destinado a un centro de datos de este tipo y asegura que, cuando complete su despliegue, podrá albergar hasta un millón de aceleradores (chips especializados en ejecutar cálculos de IA de forma mucho más rápida que los procesadores convencionales). El campus ya funciona, según informó Envision a la agencia Xinhua, aunque esa capacidad máxima todavía pertenece al desarrollo futuro del proyecto.

Ahora bien, un millón de aceleradores no significa necesariamente un millón de GPU (las tarjetas gráficas que suelen usarse para entrenar modelos de IA). Un acelerador es una categoría más amplia que incluye distintos tipos de chips especializados, y Envision no ha revelado qué fabricantes o modelos utilizará, cuántos hay instalados hoy ni cuándo espera completar el despliegue. La compañía también menciona alcanzar un millón de PFLOPS (una medida de capacidad de cálculo equivalente a mil billones de operaciones por segundo), pero sin especificar la precisión usada para calcular esa cifra, lo que impide compararla de forma rigurosa con otros superordenadores o grandes clústeres de IA.

La ubicación tampoco es casual. Ulanqab ya era uno de los grandes polos chinos de centros de datos antes de Galaxy, con abundantes recursos eólicos y solares y conexiones de fibra óptica de baja latencia (con retraso mínimo en la transmisión de datos) hacia Pekín. Sobre esa base, Envision plantea integrar generación renovable, almacenamiento de energía y conexión eléctrica directa con la propia infraestructura de computación. El enfoque coincide con una política nacional reciente que busca explorar instalaciones de IA a escala de gigavatio en regiones con suficientes recursos energéticos renovables. El conjunto está diseñado para superar los 2 GW de capacidad, una cifra que describe la escala prevista del campus completo y no su consumo actual.

China no está sola en esta carrera. Meta prepara en Luisiana Hyperion, un campus concebido para alcanzar hasta 5 GW de capacidad computacional. En Ohio, otro proyecto vinculado a OpenAI, Nvidia y SB Energy anuncia aproximadamente 8 GW cuando alcance su desarrollo completo. Europa prepara hasta siete futuras AI Gigafactories (grandes centros de producción y procesamiento de IA), cuatro de ellas con un mínimo de 75.000 aceleradores equivalentes al H100 (una de las GPU más potentes de Nvidia) y otras tres con al menos 100.000. No son magnitudes directamente intercambiables, pero todas apuntan en la misma dirección: la infraestructura necesaria para la IA está creciendo a una escala extraordinaria.

Todo esto ayuda a entender hacia dónde se está desplazando una parte de la competición por la inteligencia artificial. Ya no basta con desarrollar un buen modelo o acceder a los chips adecuados: también hay que ser capaz de concentrar computación, energía y conectividad en infraestructuras de dimensiones difíciles de ignorar. Galaxy resume bien ese salto porque combina un campus que ya ha entrado en servicio con una ambición todavía por completar. Bajo ese techo no hay hoy un millón de aceleradores, pero el hecho de que la instalación haya sido diseñada para llegar hasta esa cifra explica bastante bien el tamaño de la apuesta.