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NegociosTechCrunch AI1 min

Anthropic empieza a diseñar sus propios chips de inteligencia artificial

La empresa detrás de Claude quiere fabricar hardware a medida para que sus modelos funcionen más rápido y consuman menos energía.

Por Redacción1 min
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Anthropic empieza a diseñar sus propios chips de inteligencia artificial
Negocios · TechCrunch AI

Anthropic, la compañía responsable de Claude (uno de los chatbots de IA más avanzados del mercado, competidor directo de ChatGPT), ha anunciado que está formando un equipo interno para diseñar sus propios chips especializados en inteligencia artificial. Según informó TechCrunch, la idea es co-diseñar el hardware y los modelos al mismo tiempo, una estrategia que permitiría optimizar el rendimiento y reducir costes operativos.

Hasta ahora, Anthropic —como prácticamente todas las empresas de IA generativa— ha dependido de chips fabricados por terceros, principalmente las GPU (unidades de procesamiento gráfico, los procesadores que aceleran los cálculos complejos necesarios para entrenar y ejecutar modelos grandes) de Nvidia. Pero el coste de esos chips y la dificultad para conseguirlos en cantidad suficiente han empujado a varias empresas del sector a explorar alternativas propias.

La apuesta de Anthropic sigue el camino de Google, que lleva años usando sus propios TPU (chips diseñados específicamente para tareas de aprendizaje automático), y de OpenAI, que según se informó el año pasado también estaría considerando desarrollar hardware propio. La ventaja de diseñar chips a medida es que se pueden ajustar exactamente a las necesidades de los modelos que vas a ejecutar, eliminando funciones innecesarias y ganando eficiencia energética.

Por ahora, Anthropic no ha dado detalles sobre cuándo estarían listos estos chips ni si los fabricaría ella misma o encargaría la producción a terceros (como hace Apple con sus procesadores, que diseña pero no fabrica directamente). Lo que sí está claro es que la empresa ve el hardware como una pieza estratégica para competir a largo plazo en un mercado donde cada décima de segundo y cada vatio de energía cuentan.

Fuente original
TechCrunch AI
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