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O Hugging Face lançou o π0 e o π0-FAST, modelos de inteligência artificial que permitem treinar robôs para executar tarefas do mundo real com bem menos exemplos do que as técnicas tradicionais, usando dados coletados de vídeos e demonstrações humanas.

Modelos de inteligência artificial desenvolvidos pelo DeepMind ajudam a identificar animais em fotos, monitorar desmatamento e reconhecer cantos de aves ao redor do mundo

Pesquisadores do Google DeepMind mostram que sistemas de IA organizam informações visuais de forma fundamentalmente diferente dos humanos, o que pode explicar parte dos erros e limitações atuais.

A empresa alemã ajustou o olmOCR, um modelo de IA de código aberto, para extrair texto de documentos preservando títulos, listas e parágrafos exatamente como aparecem na página — sem misturar tudo numa linha só.

A fabricante de chips apresentou novos modelos de código aberto para visão robótica, um gerador de dados sintéticos e parcerias para acelerar o desenvolvimento de robôs que entendem comandos em linguagem natural.

Hugging Face mostra que ferramentas gratuitas de OCR baseadas em inteligência artificial rivalizaram com APIs comerciais em testes de precisão.

Nova ferramenta da Hugging Face permite usar modelos de visão computacional direto em células de planilhas, sem código.

Novo modelo de visão computacional roda em dispositivos sem internet e promete processar 300 imagens por segundo com apenas 8GB de memória.

Allen Institute apresenta família de modelos de código aberto que analisa dados de observação da Terra com menor custo computacional e desempenho superior.

Técnica conhecida como DPO, usada para ensinar assistentes virtuais a conversar melhor, agora funciona também para classificar imagens, prever moléculas e outras aplicações práticas.

Plataforma de modelos abertos celebra a marca usando ferramentas gratuitas que qualquer pessoa pode rodar no próprio computador.