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NegóciosTechCrunch AI1 min

Startup Mirendil fecha parceria de mais de US$ 100 milhões com Google Cloud para IA que se autoaprimora

Acordo vai bancar infraestrutura de computação para pesquisa em sistemas de inteligência artificial capazes de melhorar sozinhos, com foco em descoberta científica.

Por Redação1 min
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Startup Mirendil fecha parceria de mais de US$ 100 milhões com Google Cloud para IA que se autoaprimora
Negócios · TechCrunch AI

A Mirendil, startup focada em inteligência artificial, assinou um acordo de parceria com o Google Cloud avaliado em mais de US$ 100 milhões, segundo informou o TechCrunch. O dinheiro será usado para expandir a infraestrutura de computação (os servidores e recursos necessários para treinar e rodar modelos de IA) que sustenta as pesquisas da empresa em sistemas de IA autoaperfeiçoáveis — modelos que conseguem melhorar seu próprio desempenho ao longo do tempo, sem intervenção humana direta.

A empresa trabalha com o que chama de "self-improving AI" (IA que se autoaprimora), uma abordagem que busca acelerar tanto a descoberta científica quanto o desenvolvimento de novos modelos de inteligência artificial. A ideia é criar sistemas que aprendam de forma contínua e ajustem seus próprios algoritmos (as "receitas" matemáticas que guiam seu funcionamento) conforme acumulam mais dados e experiência.

Parcerias desse porte com provedores de nuvem (empresas que alugam poder de processamento e armazenamento pela internet, como Google Cloud, AWS e Microsoft Azure) têm se tornado comuns entre startups de IA que precisam de grande capacidade computacional, mas não têm como construir seus próprios data centers. Em troca de créditos ou descontos, as startups geralmente se comprometem a usar exclusivamente a infraestrutura do parceiro por um período determinado.

O foco declarado da Mirendil em descoberta científica sugere aplicações em áreas como desenvolvimento de medicamentos, simulação de materiais ou modelagem climática — campos onde IA já vem sendo usada para acelerar experimentos que antes levariam anos. No entanto, a empresa não divulgou detalhes sobre projetos específicos nem sobre quando pretende lançar produtos baseados nessa tecnologia.

Fonte original
TechCrunch AI
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