Ao vivo
[Ferramentas]Como adicionar marcas d'água em imagens de IA com uma linha de código[Ferramentas]LeRobot lança formato de dataset que facilita treinar robôs com milhões de exemplos[Ferramentas]Três truques da OpenAI para rodar modelos de IA muito mais rápido (que você pode usar hoje)[Modelos de IA]Writer lança modelos de IA compactos que raciocinam sem precisar de servidores potentes[Ferramentas]Hugging Face e Together AI facilitam o ajuste fino de qualquer modelo de linguagem[Ferramentas]ServiceNow cria framework que gera dados de treino para qualquer modelo de IA[Pesquisa]Hugging Face lança ferramentas para qualquer um estudar agentes de IA[Ferramentas]Hugging Face passa a oferecer servidores franceses da Scaleway para rodar modelos de IA[Regulação]Mulher acusa padrasto de usar Grok para criar imagem sexual a partir de foto de infância[Modelos de IA]Anthropic detalha como vão funcionar as marcas d'água do Claude[Ferramentas]Como adicionar marcas d'água em imagens de IA com uma linha de código[Ferramentas]LeRobot lança formato de dataset que facilita treinar robôs com milhões de exemplos[Ferramentas]Três truques da OpenAI para rodar modelos de IA muito mais rápido (que você pode usar hoje)[Modelos de IA]Writer lança modelos de IA compactos que raciocinam sem precisar de servidores potentes[Ferramentas]Hugging Face e Together AI facilitam o ajuste fino de qualquer modelo de linguagem[Ferramentas]ServiceNow cria framework que gera dados de treino para qualquer modelo de IA[Pesquisa]Hugging Face lança ferramentas para qualquer um estudar agentes de IA[Ferramentas]Hugging Face passa a oferecer servidores franceses da Scaleway para rodar modelos de IA[Regulação]Mulher acusa padrasto de usar Grok para criar imagem sexual a partir de foto de infância[Modelos de IA]Anthropic detalha como vão funcionar as marcas d'água do Claude
Transmitindo ·

Notícias.
Inteligência Artificial

Inteligência Artificial para Gente de Verdade · ES / PT-BR

NegóciosTechCrunch AI1 min

Startup Enigma levanta US$ 71 milhões para tornar robôs tão fáceis de controlar quanto ajustar o volume

Rodada recorde foi liderada por fundos de venture capital americanos e pretende simplificar a interface entre humanos e robôs industriais.

Por Redação1 min
Compartilhar
Startup Enigma levanta US$ 71 milhões para tornar robôs tão fáceis de controlar quanto ajustar o volume
Negócios · TechCrunch AI

A Enigma, startup focada em interfaces de controle para robôs, levantou US$ 71 milhões em uma rodada inicial (seed round, o primeiro grande investimento que uma empresa recebe) massiva, liderada pelos fundos Index Ventures e Ribbit Capital — ambos conhecidos por apostar em empresas de tecnologia ainda em fase inicial. Também participou a Conviction Partners, fundo gerido por Sarah Guo, ex-executiva da Greylock Partners (um dos principais fundos de venture capital do Vale do Silício).

O valor é atipicamente alto para uma rodada seed: a maioria das startups nessa fase levanta entre US$ 2 milhões e US$ 10 milhões. Segundo informou a TechCrunch, a proposta da Enigma é criar um sistema de controle que torne a operação de robôs industriais — hoje complexa e que exige treinamento técnico — tão intuitiva quanto usar controles do dia a dia, como botões de volume ou termostatos.

A empresa não revelou detalhes técnicos sobre como pretende simplificar essas interfaces, mas o investimento sugere confiança dos fundos em um mercado crescente: a automação industrial deve movimentar mais de US$ 300 bilhões globalmente até 2028, segundo dados da Markets and Markets (consultoria de pesquisa de mercado). A dificuldade de operar robôs ainda é uma barreira significativa, especialmente para pequenas e médias empresas que não têm equipes especializadas.

Sarah Guo, que participou do investimento, é uma figura influente no setor de inteligência artificial e infraestrutura — sua entrada na rodada sinaliza que a Enigma pode estar desenvolvendo tecnologia com componentes de IA para interpretar comandos ou adaptar-se ao comportamento do operador. A startup não informou quando planeja lançar seu primeiro produto comercial.

Fonte original
TechCrunch AI
Mais em · Negócios