ServiceNow lança estúdio gratuito para criar agentes de IA sem programar
SyGra Studio permite que qualquer pessoa monte assistentes virtuais combinando modelos de linguagem com ferramentas externas, usando apenas uma interface visual.
A ServiceNow (empresa americana de software corporativo) liberou o SyGra Studio, uma plataforma gratuita onde qualquer pessoa pode criar agentes de IA — programas que não apenas respondem perguntas, mas tomam ações, como buscar dados em sistemas externos ou executar tarefas automáticas — sem escrever uma linha de código. A ferramenta está hospedada no Hugging Face (uma plataforma onde desenvolvedores compartilham e baixam modelos de IA já treinados) e funciona inteiramente no navegador.
Segundo informou a ServiceNow no blog oficial do Hugging Face, o estúdio usa uma interface de arrastar e soltar para conectar modelos de linguagem (LLMs, os programas que entendem e geram texto) a ferramentas como calculadoras, buscadores na web ou APIs (interfaces que permitem a um programa acessar dados de outro sistema). O usuário desenha um fluxo visual mostrando como o agente deve raciocinar: quando chamar uma ferramenta, que informação passar adiante, como responder ao usuário final.
A novidade é que o SyGra Studio também gera o código necessário para rodar esses agentes em produção — ou seja, fora do ambiente de testes, atendendo usuários reais. A plataforma exporta tudo em formato compatível com bibliotecas populares como LangGraph (um framework para construir aplicações com múltiplos passos de raciocínio usando LLMs), facilitando a integração com sistemas empresariais existentes. Isso reduz o tempo entre prototipar uma ideia e colocá-la no ar.
Por enquanto, o SyGra Studio suporta os principais modelos de código aberto (LLMs cujos pesos — os parâmetros internos que definem seu comportamento — estão publicamente disponíveis) e também modelos proprietários via API, como GPT-4 da OpenAI e Claude da Anthropic. A ServiceNow afirma que a ferramenta é especialmente útil para equipes que querem experimentar com agentes de IA antes de investir em desenvolvimento customizado, algo comum em setores como atendimento ao cliente e automação de processos internos.
