Modelo de IA de 3 bilhões de parâmetros roda em smartphones e entende imagens
Liquid AI lança LFM2.5-VL-3B, um modelo multimodal que processa texto e imagem em dispositivos pequenos, sem precisar de internet.
A Liquid AI (startup americana de inteligência artificial fundada por ex-pesquisadores do MIT) anunciou o LFM2.5-VL-3B, um modelo de linguagem que também enxerga imagens e consegue rodar em celulares, computadores de baixo custo e outros aparelhos pequenos. Com 3 bilhões de parâmetros (as variáveis internas que definem o comportamento de um modelo de IA), ele é compacto o bastante para funcionar localmente, sem enviar dados para a nuvem — uma vantagem importante quando se lida com informações sensíveis ou não há acesso à internet.
O modelo usa uma arquitetura chamada LFM (Liquid Foundation Model), diferente dos transformers tradicionais que sustentam ChatGPT e similares. Segundo a Liquid AI, essa estrutura permite processar imagens e texto de forma mais eficiente, consumindo menos memória e energia. Na prática, isso significa que ele pode analisar fotos, responder perguntas sobre elas ou executar tarefas como leitura de documentos diretamente num smartphone ou num Jetson Nano (um computador do tamanho de uma carteira, muito usado em robótica e projetos de IA embarcada).
A empresa divulgou benchmarks (testes padronizados que comparam desempenho de modelos) mostrando que o LFM2.5-VL-3B compete com modelos maiores em tarefas de visão e linguagem, como responder perguntas sobre imagens ou interpretar gráficos. O modelo está disponível no Hugging Face (uma plataforma onde desenvolvedores compartilham e baixam modelos de IA já treinados) sob uma licença de pesos abertos (ou seja, qualquer pessoa pode baixar, testar e usar o modelo, embora haja restrições comerciais dependendo da escala de uso).
Modelos multimodais menores, que entendem texto e imagem sem precisar de servidores potentes, são vistos como peça-chave para levar IA a contextos onde privacidade, custo ou conectividade limitam o uso de soluções em nuvem — como telemedicina em áreas remotas, controle de qualidade em fábricas ou assistentes pessoais que funcionam offline. A Liquid AI compete nesse segmento com iniciativas como o Moondream (outro modelo de visão e linguagem compacto) e versões pequenas da família Llama, da Meta.
