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NegóciosTechCrunch AI2 min

MacPaw vai oferecer IA local para desenvolvedores usando modelos da Liquid AI

A empresa por trás do CleanMyMac está criando uma versão do assistente Eney que roda direto no computador, sem enviar dados para a nuvem.

Por Redação2 min
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MacPaw vai oferecer IA local para desenvolvedores usando modelos da Liquid AI
Negócios · TechCrunch AI

A MacPaw — empresa ucraniana conhecida pelo CleanMyMac, um dos aplicativos de limpeza mais populares para macOS — anunciou uma parceria com a Liquid AI para oferecer processamento de inteligência artificial direto no computador dos usuários. Segundo informou o TechCrunch, a MacPaw está construindo uma versão local do seu assistente de IA chamado Eney, usando modelos da Liquid AI (uma startup americana focada em desenvolver redes neurais mais eficientes que os modelos tradicionais de linguagem).

O objetivo é permitir que desenvolvedores que criam aplicativos para a loja da MacPaw — chamada Setapp, uma plataforma por assinatura com dezenas de apps para Mac e iOS — integrem funções de IA sem depender de servidores externos. Isso significa que os dados do usuário não precisam sair do dispositivo para serem processados, oferecendo mais privacidade e funcionamento offline.

A Liquid AI chama atenção por usar uma arquitetura diferente dos LLMs tradicionais (sigla para large language models, os modelos de linguagem de grande escala como o GPT). Seus modelos prometem respostas mais rápidas e menor consumo de memória, o que é crucial para rodar IA em laptops e celulares sem travar o aparelho ou drenar a bateria.

Para a MacPaw, a jogada faz sentido: a empresa vem investindo em IA desde 2023 e já oferece o Eney como assistente integrado a vários de seus produtos. Criar uma versão que funciona totalmente offline pode atrair desenvolvedores preocupados com privacidade e usuários que preferem não enviar informações sensíveis para a nuvem — especialmente em mercados com regulações mais rígidas, como a Europa.

A parceria ainda não tem data de lançamento público, mas representa um movimento importante rumo à chamada "edge AI" (processamento de IA na ponta, ou seja, no próprio dispositivo) — uma tendência que gigantes como Apple e Google também estão perseguindo com seus chips otimizados para inteligência artificial local.

Fonte original
TechCrunch AI
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