Holo3.1: O modelo de IA que controla seu computador rodando localmente
Nova versão do agente da Hcompany promete executar tarefas complexas no navegador e em apps sem precisar de nuvem
A Hcompany (uma startup focada em agentes de IA capazes de usar interfaces de computador) acaba de lançar o Holo3.1, um modelo de inteligência artificial que pode navegar na web, usar aplicativos e executar tarefas complexas rodando inteiramente no seu computador. Segundo o post da empresa no blog da Hugging Face (uma plataforma onde desenvolvedores compartilham e baixam modelos de IA já treinados), essa versão traz ganhos de velocidade e menor uso de memória em relação à anterior, além de suportar mais idiomas.
O diferencial do Holo3.1 está na arquitetura: ele combina um modelo de linguagem leve — o Qwen2.5-3B (um LLM, ou modelo de linguagem de grande escala, desenvolvido pela chinesa Alibaba) — com um modelo de visão chamado SigLIP (treinado para entender imagens) e um cabeçote de ação que traduz as decisões do modelo em cliques, digitação e comandos do mouse. Tudo isso roda localmente, sem mandar seus dados para a nuvem, o que aumenta a privacidade e reduz custos.
Na prática, isso significa que você pode pedir ao agente para pesquisar informações, preencher formulários, navegar entre abas do navegador ou controlar apps instalados no seu computador — e ele vai fazer isso sozinho, vendo a tela como um humano veria. A empresa disponibilizou versões quantizadas do modelo (versões comprimidas que ocupam menos espaço e rodam mais rápido, mas com pequena perda de precisão), incluindo uma em 4 bits que cabe em 1,9 GB e outra em 8 bits com 3,6 GB.
A Hcompany também divulgou benchmarks (testes padronizados para medir desempenho) mostrando que o Holo3.1 supera modelos concorrentes como o Showui-2B e versões anteriores em tarefas de navegação web e controle de interface. Apesar de ser menor que agentes baseados em modelos enormes como o GPT-4 ou o Claude da Anthropic, o Holo3.1 consegue resultados comparáveis em muitas tarefas do dia a dia, com a vantagem de rodar em um notebook comum. O código e os pesos do modelo (os parâmetros treinados que definem como a IA funciona) estão disponíveis gratuitamente para pesquisa e uso comercial.
