Hackathon aberto oferece US$ 10 mil em prêmios para quem criar robôs com IA
Competição global organizada pela AMD e Hugging Face aceita inscrições até março e busca projetos que rodem modelos de linguagem em hardware acessível
A fabricante de chips AMD (uma das principais concorrentes da Nvidia no mercado de processadores) e a Hugging Face (plataforma onde desenvolvedores compartilham e baixam modelos de IA já treinados) estão organizando um hackathon (maratona de programação) focado em robótica com inteligência artificial. A competição oferece US$ 10 mil em prêmios e está aberta a participantes do mundo todo até 31 de março de 2025, segundo informou a Hugging Face em seu blog oficial.
O desafio é criar projetos de robótica que usem LLMs (modelos de linguagem grandes, como o ChatGPT) rodando localmente em computadores pequenos — sem depender da nuvem ou de servidores remotos. Os participantes devem usar hardware da linha Ryzen AI da AMD, que inclui processadores com NPUs (unidades de processamento neural, chips especializados em rodar IA de forma mais eficiente) integradas. A ideia é mostrar que é possível colocar inteligência artificial avançada em robôs sem precisar de equipamentos caros ou conexão constante com a internet.
Entre os exemplos sugeridos estão robôs que conversam e respondem perguntas, assistentes domésticos autônomos e sistemas de visão computacional (tecnologia que permite máquinas "enxergarem" e interpretarem imagens). Os projetos serão avaliados por criatividade, uso de modelos de pesos abertos (modelos de IA cujo código e treinamento são públicos, ao contrário de sistemas proprietários como o GPT-4) e aplicação prática. Não é obrigatório usar robôs físicos — simulações também são aceitas.
As inscrições podem ser feitas individualmente ou em equipes de até quatro pessoas. Além dos prêmios em dinheiro para os três primeiros colocados, os vencedores ganham kits de desenvolvimento da AMD e créditos na plataforma Hugging Face. A competição faz parte de uma estratégia da AMD para competir com a Nvidia no mercado de IA, apostando em hardware mais acessível e focado em aplicações que rodam localmente, sem depender de data centers.
