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PesquisaGoogle DeepMind Blog2 min

Google usa IA para ajudar a salvar espécies em extinção ouvindo a natureza

O modelo Perch, do DeepMind, acelera a análise de gravações de áudio de animais e ajuda conservacionistas a monitorar desde pássaros do Havaí até recifes de coral.

Por Redação2 min
Em resumo

O Google DeepMind lançou o Perch, um modelo de inteligência artificial que analisa gravações de sons da natureza para identificar espécies ameaçadas. A ferramenta acelera o trabalho de conservacionistas ao processar automaticamente milhares de horas de áudio capturadas em florestas e oceanos, detectando desde pássaros raros do Havaí até sinais de recifes de coral saudáveis.

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Google usa IA para ajudar a salvar espécies em extinção ouvindo a natureza
Pesquisa · Google DeepMind Blog

O Google DeepMind acaba de apresentar o Perch, um modelo de inteligência artificial desenvolvido para analisar sons da natureza e ajudar na conservação de espécies ameaçadas. Segundo informou o blog oficial do DeepMind, a ferramenta permite que cientistas e organizações ambientais processem grandes volumes de gravações de áudio muito mais rápido do que seria possível manualmente — trabalho essencial para monitorar populações de animais em risco.

O Perch funciona a partir da bioacústica (o estudo científico dos sons produzidos por animais), área que vem ganhando força como método para rastrear espécies sem precisar vê-las fisicamente. Gravadores automáticos podem ficar dias ou semanas em florestas, oceanos e outros ambientes capturando áudio continuamente. O problema é que analisar todo esse material à mão consome tempo demais — e é aí que entra a IA.

O modelo foi treinado para reconhecer padrões sonoros de diferentes espécies, desde o canto de pássaros raros do Havaí (como os honeycreepers, aves endêmicas criticamente ameaçadas) até os sons produzidos por recifes de coral saudáveis, que abrigam peixes e crustáceos barulhentos. Com o Perch, os conservacionistas conseguem identificar automaticamente a presença de determinadas espécies em milhares de horas de gravação, acelerando decisões sobre onde concentrar esforços de proteção.

A iniciativa faz parte de um movimento mais amplo de aplicar aprendizado de máquina (técnica em que algoritmos aprendem padrões a partir de grandes volumes de dados) à conservação ambiental. Outros projetos já usam IA para analisar imagens de armadilhas fotográficas ou prever áreas de desmatamento, mas o áudio oferece vantagens: funciona de noite, em meio à vegetação densa e capta espécies que são ouvidas, mas raramente vistas.

O Google disponibilizou o Perch para parceiros de conservação e pretende expandir seu uso. A expectativa é que a ferramenta ajude a mapear populações de animais em tempo real e a detectar mudanças no ambiente — como o silêncio repentino de uma floresta, sinal de que algo pode estar errado. Para espécies à beira da extinção, cada mês de atraso na identificação de uma ameaça pode fazer diferença entre a sobrevivência e o desaparecimento.

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