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Google lança modelo de IA que cria mapa unificado do planeta a partir de satélites

AlphaEarth Foundations processa petabytes de imagens de satélite para gerar representação única da Terra, permitindo monitoramento ambiental em escala inédita

Por Redação2 min
Em resumo

O Google DeepMind lançou o AlphaEarth Foundations, um modelo de inteligência artificial que integra petabytes (milhões de gigabytes) de dados de satélite para criar uma representação unificada da Terra. O sistema combina imagens e medições ambientais em um mapa coerente que permite monitorar desmatamento, mudanças climáticas e crescimento urbano em escala global com precisão superior aos métodos tradicionais.

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Google lança modelo de IA que cria mapa unificado do planeta a partir de satélites
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O Google DeepMind (divisão de inteligência artificial do Google) anunciou o AlphaEarth Foundations, um modelo de IA que integra enormes volumes de dados de observação da Terra captados por satélites para criar uma representação unificada e detalhada do planeta. O sistema processa petabytes (cada petabyte equivale a um milhão de gigabytes) de imagens e outras informações coletadas continuamente por satélites em órbita, transformando esse mar de dados fragmentados em um mapa coerente e utilizável.

A novidade central está na capacidade de combinar diferentes tipos de dados — imagens de satélite em várias frequências de luz, medições de temperatura, umidade e outras variáveis ambientais — em uma única representação que pode ser usada para monitorar mudanças no uso do solo, desmatamento, crescimento urbano e eventos climáticos extremos. Até agora, esse tipo de integração exigia trabalho manual intensivo de especialistas ou múltiplos sistemas separados que nem sempre conversavam entre si.

O modelo utiliza técnicas de aprendizado de máquina (um ramo da IA em que o sistema aprende padrões a partir de exemplos, sem ser explicitamente programado) para identificar padrões espaciais e temporais nos dados de satélite. Segundo o Google, o AlphaEarth Foundations consegue detectar mudanças sutis na cobertura vegetal, na qualidade da água e em infraestruturas urbanas com precisão superior aos métodos tradicionais, e faz isso em escala global — algo impraticável para análise humana direta.

A empresa destaca aplicações potenciais em monitoramento ambiental, gestão de desastres naturais, planejamento urbano e agricultura de precisão. Governos e organizações de conservação poderiam, por exemplo, identificar áreas de desmatamento ilegal quase em tempo real ou mapear a expansão de secas e inundações com mais rapidez. O Google não informou quando o sistema estará disponível para uso externo nem se será oferecido como serviço comercial, mas indicou que pretende colaborar com instituições de pesquisa e entidades públicas interessadas em aplicações de interesse social.

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