Astrofísico usa IA da OpenAI para simular buracos negros

Chi-kwan Chan, astrofísico da Universidade do Arizona, está usando o Codex (um modelo de inteligência artificial da OpenAI treinado para gerar código de programação a partir de instruções em linguagem natural) para acelerar a criação de simulações de buracos negros. Segundo informou a OpenAI, Chan utiliza a ferramenta para escrever trechos de código que modelam ambientes físicos extremos, onde a gravidade é tão intensa que distorce o espaço e o tempo.

As simulações de buracos negros exigem equações complexas que descrevem como a matéria e a luz se comportam perto desses objetos. Chan explica que o Codex permite que ele descreva o que precisa em inglês — por exemplo, "calcule a trajetória de um fóton próximo ao horizonte de eventos" (a fronteira além da qual nem a luz consegue escapar) — e receba de volta código funcional em linguagens como Python ou C++. Isso reduz o tempo gasto em tarefas repetitivas e permite que ele se concentre na física do problema.

O trabalho de Chan tem aplicações práticas: suas simulações ajudam a interpretar dados reais capturados por telescópios, como as primeiras imagens de buracos negros divulgadas pelo Event Horizon Telescope (uma rede global de radiotelescópios que combina observações de vários pontos do planeta para criar imagens de altíssima resolução). Ao comparar as imagens observadas com as simulações geradas por código, os cientistas conseguem testar se a teoria da relatividade geral de Einstein continua válida em condições extremas.

Chan também destaca que o Codex não substitui o conhecimento científico — ele ainda precisa verificar cada linha de código gerada e garantir que os resultados fazem sentido fisicamente. A ferramenta funciona como um assistente que escreve rápido, mas que precisa de supervisão. Mesmo assim, segundo ele, a produtividade aumentou: tarefas que antes levavam dias agora podem ser concluídas em horas, liberando tempo para explorar novas hipóteses e refinar os modelos.