
Richard Sutton cree que los datos sintéticos son «un gran error» para entrenar inteligencia artificial
El pionero de la IA rechaza usar simulaciones para escalar modelos de lenguaje y apuesta por agentes que aprendan continuamente de la realidad.
Noticias.
Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial para Gente Real · ES / PT-BR

El pionero de la IA rechaza usar simulaciones para escalar modelos de lenguaje y apuesta por agentes que aprendan continuamente de la realidad.

La red social profesional comparte cómo entrenó un modelo de lenguaje capaz de generar código sin supervisión, usando un sistema que se autoevalúa mientras aprende

Ecom-RLVE es un entorno virtual que permite a los chatbots de comercio electrónico aprender comprando productos ficticios, sin necesidad de probarlos con clientes reales.

Un equipo de investigadores explica que entrenar modelos con aprendizaje por refuerzo puede empeorar su rendimiento si la base no es lo suficientemente sólida.

Hugging Face impulsa un nuevo estándar abierto que permite entrenar agentes de inteligencia artificial mediante aprendizaje por refuerzo, sin depender de plataformas cerradas.
Usamos cookies de análisis (Google Analytics) para entender qué artículos interesan. Solo se activan si lo aceptás. Más información sobre privacidad