Zuckerberg ve en la IA empresarial una oportunidad que va mucho más allá de los asistentes virtuales
Meta quiere vender inteligencia artificial a empresas no solo como agentes conversacionales, sino también mediante APIs, capacidad de cómputo y software interno.
Mark Zuckerberg afirmó este miércoles que Meta ve una «gran oportunidad empresarial» en la inteligencia artificial, y que esa oportunidad abarca mucho más que los agentes de IA (asistentes virtuales capaces de realizar tareas de forma autónoma). Durante la presentación de resultados del segundo trimestre, el CEO de la compañía señaló que su estrategia para el sector B2B (business-to-business, es decir, vender a otras empresas) incluye también APIs (interfaces que permiten a otras aplicaciones conectarse con los modelos de IA de Meta), capacidad de cómputo y software interno, según informó TechCrunch.
La declaración sugiere que Meta quiere competir en varios frentes a la vez dentro del mercado empresarial de IA. Por un lado, ofrecer agentes conversacionales —similares a los que ya existen para atención al cliente o gestión de tareas—, pero también dar acceso directo a sus modelos mediante APIs, algo que ya hacen OpenAI, Anthropic o Google. Esto permitiría a otras empresas integrar la IA de Meta en sus propios productos sin tener que entrenar modelos desde cero.
Además, Zuckerberg mencionó la venta de capacidad de cómputo, lo que implicaría alquilar la infraestructura de servidores y GPUs (procesadores especializados en inteligencia artificial) de Meta para que otras compañías ejecuten sus propios modelos. Es un terreno en el que dominan Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud, pero donde Meta podría entrar aprovechando sus propios centros de datos.
El cuarto pilar de esta estrategia es el software interno: herramientas de IA diseñadas específicamente para que las empresas mejoren procesos internos, como análisis de datos, automatización de flujos de trabajo o generación de contenido. Meta ya desarrolla este tipo de software para uso propio, y podría comercializarlo externamente.
La apuesta empresarial de Meta llega en un momento en que la monetización de la IA generativa sigue siendo un reto para muchas compañías. Mientras que los modelos de pesos abiertos (modelos cuyo código y datos de entrenamiento son públicos) como Llama, desarrollado por Meta, han ganado popularidad entre desarrolladores, la pregunta de cómo convertir esa adopción en ingresos sigue abierta. Zuckerberg parece estar respondiendo con un enfoque diversificado: no apostar solo por una línea de negocio, sino por todas las capas de la cadena de valor de la IA empresarial.
