Palantir gana mil millones en un trimestre y su CEO arremete contra los laboratorios de IA
Alex Karp, fundador de la empresa de análisis de datos, volvió a advertir que los modelos de inteligencia artificial de las grandes startups tecnológicas no son de fiar para las empresas.
Palantir Technologies (una empresa estadounidense que vende software de análisis de datos a gobiernos y grandes corporaciones) cerró su último trimestre con mil millones de dólares de beneficio, una cifra récord que consolidó su apuesta por la inteligencia artificial empresarial. Pero su cofundador y director ejecutivo, Alex Karp, aprovechó la presentación de resultados del lunes para arremeter una vez más contra los llamados «frontier labs» (laboratorios que desarrollan los modelos de IA más avanzados del momento, como OpenAI, Anthropic o Google DeepMind), a los que tachó de poco fiables para el uso corporativo.
Según informó TechCrunch, Karp describió el sector de estos laboratorios como «marxista», en una de sus habituales salidas de tono. El ejecutivo lleva meses insistiendo en que las empresas no pueden confiar en modelos de IA desarrollados sin los estándares de seguridad, trazabilidad y control que exigen sectores como la banca, la sanidad o la defensa. Para Karp, muchos de estos laboratorios priorizan la investigación punta sobre la estabilidad y fiabilidad que demandan clientes corporativos.
Palantir, por su parte, ha construido su negocio vendiendo plataformas que permiten a grandes organizaciones integrar modelos de IA en sus propias infraestructuras, con capas adicionales de gobernanza y auditoría. La compañía trabaja principalmente con el Pentágono, agencias de inteligencia estadounidenses y multinacionales del sector energético o financiero, donde cualquier fallo de un modelo puede tener consecuencias graves.
Los resultados trimestrales de Palantir reflejan un crecimiento sostenido gracias a esta estrategia: más empresas están dispuestas a pagar por soluciones de IA que puedan controlar internamente, en lugar de depender de APIs externas (servicios ofrecidos por terceros que procesan datos en la nube) cuyo funcionamiento interno desconocen. Mientras los laboratorios de frontera compiten por lanzar el modelo más potente, Palantir compite en un terreno distinto: el de vender confianza y cumplimiento normativo.
El ataque de Karp puede leerse también como un movimiento estratégico. Al cuestionar la fiabilidad de los grandes modelos abiertos o comerciales, Palantir refuerza su propuesta de valor: ofrecer IA «de grado empresarial», con garantías legales y técnicas que los laboratorios de investigación, por su naturaleza, no están diseñados para ofrecer. Queda por ver si esa narrativa logra frenar el avance de proveedores como OpenAI o Anthropic, que ya empiezan a ofrecer versiones corporativas de sus modelos con contratos de nivel de servicio más estrictos.
