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NegociosTechCrunch AI1 min

Nscale compra Anyscale para controlar más piezas de la infraestructura de IA

La empresa británica de computación en la nube especializada en IA adquiere la startup que ayuda a distribuir cargas de trabajo de inteligencia artificial entre servidores.

Por Redacción1 min
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Nscale compra Anyscale para controlar más piezas de la infraestructura de IA
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Nscale, una empresa británica de computación en la nube centrada en inteligencia artificial (lo que la industria llama una "neocloud", proveedores especializados que compiten con gigantes como AWS o Google Cloud), acaba de anunciar la compra de Anyscale, según informó TechCrunch. La adquisición forma parte de la estrategia de Nscale para controlar más capas de la infraestructura necesaria para entrenar y ejecutar modelos de IA.

Anyscale es una startup de software que se dedica a ayudar a otras empresas a escalar sus proyectos de inteligencia artificial, es decir, a distribuir eficientemente el trabajo computacional intenso que requiere entrenar o usar modelos grandes entre múltiples servidores y centros de datos. Su tecnología permite que una empresa pase de ejecutar un modelo en un ordenador a ejecutarlo en cientos de máquinas coordinadas sin reescribir todo el código desde cero.

Para Nscale, que vende principalmente acceso a procesadores (GPUs, los chips especializados que aceleran los cálculos de IA), comprar Anyscale tiene sentido estratégico: en lugar de limitarse a alquilar hardware, ahora puede ofrecer también las herramientas de software que gestionan ese hardware. Es un movimiento similar al de otros proveedores de infraestructura que intentan diferenciarse ofreciendo paquetes completos en lugar de solo potencia bruta de cálculo.

Aunque no se han hecho públicos los términos económicos de la operación, la compra refleja una tendencia más amplia en el sector: las empresas que controlan el acceso a GPUs y servidores potentes quieren poseer también las capas de software que determinan cómo se usan esos recursos. Para los clientes, esto puede significar soluciones más integradas; para el mercado, más concentración en pocas manos de una infraestructura cada vez más crítica.

Fuente original
TechCrunch AI
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