En directo
[Regulación]¿Es legal entrenar modelos de IA con libros protegidos por derechos de autor?[Negocios]Una IA jefa despidió a su primer empleado humano, pero solo después de que le recordaran sus propias normas[Herramientas]Cómo una comunidad mexicana volvió al adobe para reconstruir sus casas tras el huracán Otis[Investigación]Recrean la materia del Big Bang con átomos más pequeños que nunca[Regulación]La empresa de cámaras de vigilancia Flock pide un 'acuerdo' con sus críticos tras la ola de rechazo[Herramientas]Los Nothing Ear (3a) demuestran que los auriculares baratos ya no suenan peor[Modelos de IA]Ox Alpha, el modelo de IA anónimo que nadie sabe quién ha creado[Investigación]Moderna logra resultados prometedores con una vacuna contra el melanoma diseñada con inteligencia artificial[Regulación]Estados Unidos presiona a sus aliados para que elijan bando en la carrera de la inteligencia artificial[Investigación]Cómo AlphaGo cambió la ciencia diez años después de ganar al campeón de Go[Regulación]¿Es legal entrenar modelos de IA con libros protegidos por derechos de autor?[Negocios]Una IA jefa despidió a su primer empleado humano, pero solo después de que le recordaran sus propias normas[Herramientas]Cómo una comunidad mexicana volvió al adobe para reconstruir sus casas tras el huracán Otis[Investigación]Recrean la materia del Big Bang con átomos más pequeños que nunca[Regulación]La empresa de cámaras de vigilancia Flock pide un 'acuerdo' con sus críticos tras la ola de rechazo[Herramientas]Los Nothing Ear (3a) demuestran que los auriculares baratos ya no suenan peor[Modelos de IA]Ox Alpha, el modelo de IA anónimo que nadie sabe quién ha creado[Investigación]Moderna logra resultados prometedores con una vacuna contra el melanoma diseñada con inteligencia artificial[Regulación]Estados Unidos presiona a sus aliados para que elijan bando en la carrera de la inteligencia artificial[Investigación]Cómo AlphaGo cambió la ciencia diez años después de ganar al campeón de Go
Transmitiendo ·

Noticias.
Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial para Gente Real · ES / PT-BR

Modelos de IAHugging Face Blog2 min

JetBrains lanza Mellum2, un modelo de IA de código abierto pensado para programar

La compañía detrás de IntelliJ y PyCharm publica un modelo de 12.000 millones de parámetros especializado en ayudar a escribir software, que funciona en ordenadores normales.

Por Redacción2 min
Compartir
JetBrains lanza Mellum2, un modelo de IA de código abierto pensado para programar
Modelos de IA · Hugging Face Blog

JetBrains, la empresa checa conocida por crear herramientas populares entre desarrolladores como IntelliJ IDEA y PyCharm, acaba de publicar Mellum2, su segundo modelo de inteligencia artificial orientado a tareas de programación. Se trata de un modelo de 12.000 millones de parámetros (una medida del tamaño y capacidad de un modelo de IA) que usa una arquitectura MoE (Mixture of Experts, un diseño donde solo una parte del modelo se activa en cada tarea para ahorrar recursos), y está disponible de forma gratuita en Hugging Face (una plataforma donde desarrolladores comparten y descargan modelos de IA ya entrenados).

Lo interesante de Mellum2 no es solo su tamaño, sino su enfoque. JetBrains lo ha entrenado específicamente para entender código en múltiples lenguajes de programación y ayudar en tareas como autocompletar líneas, detectar errores o generar fragmentos de código. A diferencia de modelos gigantes como GPT-4, que necesitan ejecutarse en servidores potentes, Mellum2 está diseñado para correr localmente en equipos de gama media con una GPU decente (la tarjeta gráfica que acelera cálculos de IA), lo que significa que los desarrolladores no tienen que enviar su código a la nube ni depender de una conexión a internet estable.

El modelo se ha entrenado con datos de código público y conversaciones técnicas, siguiendo el mismo enfoque que su predecesor, pero con mejoras en precisión y velocidad. JetBrains ha publicado tanto los pesos del modelo (los valores numéricos que almacenan el "conocimiento" aprendido durante el entrenamiento) como el código necesario para ajustarlo a necesidades específicas, algo que lo convierte en una opción real para empresas que quieren personalizar una IA sin empezar de cero.

Según la compañía, Mellum2 ya se está integrando en sus propias herramientas de desarrollo, y esperan que otros equipos lo adopten para crear asistentes de programación privados. La jugada tiene sentido: mientras GitHub Copilot (el asistente de código de Microsoft que usa modelos de OpenAI) domina el mercado, JetBrains apuesta por la autonomía y el control local, un argumento cada vez más atractivo para empresas que manejan código sensible o proyectos bajo regulaciones estrictas de privacidad.

Fuente original
Hugging Face Blog
Más en · Modelos de IA