Goose, la alternativa gratuita a Claude Code que funciona sin internet
Block lanza un agente de IA de código abierto que ejecuta las mismas tareas que la herramienta de Anthropic de hasta 200 dólares mensuales, pero gratis y desde tu propio ordenador.
Claude Code, el agente de IA de Anthropic (la empresa fundada por exempleados de OpenAI) que escribe, depura y despliega código de forma autónoma, ha conquistado a desarrolladores de todo el mundo. Pero su precio —entre 20 y 200 dólares al mes según el uso— ha provocado una creciente rebelión entre los mismos programadores a los que pretende ayudar. La razón: incluso quienes pagan la tarifa más alta se encuentran con límites de uso que se agotan en minutos durante sesiones intensivas de trabajo, según informó VentureBeat AI.
Ahora, una alternativa gratuita gana tracción. Goose, un agente de IA de código abierto desarrollado por Block (la empresa de tecnología financiera antes conocida como Square), ofrece funcionalidad casi idéntica a Claude Code pero se ejecuta completamente en el ordenador del usuario. Sin cuotas mensuales. Sin dependencia de servicios en la nube. Sin límites de uso que se restablecen cada cinco horas. Y, lo que resulta especialmente atractivo para muchos: tus datos nunca salen de tu máquina. Puedes trabajar incluso en un avión sin conexión.
El proyecto ha explotado en popularidad. Goose acumula más de 26.100 estrellas en GitHub (la plataforma donde desarrolladores comparten código), con 362 colaboradores y 102 versiones publicadas desde su lanzamiento. La última, la 1.20.1, se lanzó el 19 de enero de 2026, reflejando un ritmo de desarrollo que rivaliza con productos comerciales. Para entender por qué importa Goose, hay que entender la controversia de precios de Claude Code. Anthropic ofrece Claude Code como parte de sus planes de suscripción: el plan gratuito no da acceso alguno; el Pro, a 20 dólares mensuales, limita a los usuarios a apenas 10-40 consultas cada cinco horas, una restricción que desarrolladores serios agotan en minutos. Los planes Max, a 100 y 200 dólares mensuales, ofrecen más margen pero incluyen un sistema de límites semanales medido en "horas" que en realidad son límites basados en tokens (unidades de texto que procesan los modelos de IA) y que varían enormemente según el tamaño del código y la complejidad de la conversación. Análisis independientes sugieren que los límites reales se traducen en aproximadamente 44.000 tokens para usuarios Pro y 220.000 para el plan Max de 200 dólares. "Es confuso y vago", escribió un desarrollador en un análisis ampliamente compartido. El rechazo en Reddit y foros de desarrolladores ha sido feroz, con usuarios cancelando suscripciones y calificando las restricciones de "inutilizables para trabajo real".
Goose adopta un enfoque radicalmente diferente. A diferencia de Claude Code, que envía tus consultas a los servidores de Anthropic para procesarlas, Goose puede ejecutarse completamente en tu ordenador local usando modelos de lenguaje de código abierto (LLM, por sus siglas en inglés: grandes modelos de lenguaje entrenados para entender y generar texto) que tú mismo descargas y controlas. La clave: Goose es agnóstico respecto al modelo. Puedes conectarlo a los modelos Claude de Anthropic si tienes acceso a su API (interfaz de programación que permite usar servicios externos mediante código), a GPT-5 de OpenAI, a Gemini de Google, o ejecutarlo completamente en local usando herramientas como Ollama (un programa que simplifica la descarga y ejecución de modelos de código abierto en tu propio hardware). Con una configuración local, no hay cuotas de suscripción, límites de uso, ni preocupaciones sobre que tu código se envíe a servidores externos.
Configurar Goose con un modelo local implica tres pasos principales: instalar Ollama desde su web oficial, instalar Goose desde GitHub, y conectar ambos. El requisito de hardware más importante es la memoria RAM: Block recomienda 32 gigabytes como línea base sólida para modelos grandes, aunque modelos más pequeños pueden funcionar con 16 GB. Un MacBook Pro con 32 GB —cada vez más común entre desarrolladores profesionales— los maneja cómodamente. Eso sí, hay compensaciones reales que entender. Claude 4.5 Opus, el modelo insignia de Anthropic, sigue siendo posiblemente el más capaz para tareas de ingeniería de software. Los modelos de código abierto han mejorado dramáticamente, pero persiste una brecha, particularmente en las tareas más complejas. Además, los servicios en la nube como Claude Code se ejecutan en hardware de servidor dedicado optimizado para IA, mientras que los modelos locales en portátiles de consumo procesan solicitudes más lentamente.
Sin embargo, para una comunidad creciente de desarrolladores, esas limitaciones son concesiones aceptables a cambio de algo cada vez más raro en el panorama de la IA: una herramienta que verdaderamente les pertenece. El hecho de que un producto comercial de 200 dólares mensuales tenga un competidor de código abierto gratuito con funcionalidad central comparable es notable por sí mismo. Refleja tanto la maduración de la infraestructura de IA de código abierto como el apetito entre desarrolladores por herramientas que respeten su autonomía. Si los modelos de código abierto continúan mejorando al ritmo actual —proyectos como Kimi K2 de Moonshot AI ya alcanzan niveles cercanos a Claude Sonnet 4 en benchmarks (pruebas estandarizadas para medir rendimiento)— la ventaja de calidad que justifica el precio premium de Claude Code podría erosionarse. Goose está disponible para descarga gratuita en GitHub, junto con Ollama. Ambos proyectos son de código abierto.
