Google DeepMind usa inteligencia artificial para mapear especies, proteger bosques y monitorizar la fauna salvaje
La división de investigación de Google presenta una serie de proyectos de IA aplicados a la conservación de la naturaleza, desde identificar animales en peligro hasta predecir incendios forestales.
Google DeepMind aplica modelos de inteligencia artificial (sistemas que aprenden patrones de grandes cantidades de datos) a la conservación de la naturaleza. Sus proyectos incluyen identificar especies de aves por su canto, monitorizar fauna salvaje con cámaras automáticas, predecir incendios forestales y detectar deforestación ilegal mediante análisis de imágenes de satélite.
Google DeepMind ha publicado un resumen de sus proyectos de inteligencia artificial aplicados a la conservación y el estudio de la naturaleza, según informó en su blog oficial. La compañía trabaja en colaboración con organizaciones científicas y de protección medioambiental para desarrollar modelos de IA (sistemas informáticos que aprenden patrones a partir de grandes cantidades de datos) capaces de identificar especies, predecir riesgos ambientales y procesar información biológica a escalas imposibles para el trabajo humano manual.
Entre los proyectos destacados se encuentra un sistema de identificación de cantos de aves que ayuda a científicos y aficionados a reconocer especies por su sonido, una tarea fundamental para el seguimiento de poblaciones de aves migratorias y en peligro. La herramienta funciona con grabaciones de audio capturadas en campo y puede distinguir entre cientos de especies diferentes, incluso en entornos con ruido ambiental. Otro desarrollo permite detectar y monitorizar vida silvestre mediante cámaras trampa (cámaras automáticas que se activan con el movimiento y se usan para estudiar animales sin perturbarlos), procesando millones de imágenes para identificar especies concretas y estimar el tamaño de sus poblaciones.
DeepMind también aplica IA a la predicción de incendios forestales y al análisis de datos de satélite para vigilar la deforestación en tiempo real. Estos modelos combinan información meteorológica, topográfica y de vegetación para anticipar dónde y cuándo es más probable que se produzca un incendio, permitiendo a las autoridades desplegar recursos de forma más eficiente. En el caso de la deforestación, los algoritmos de visión por ordenador (sistemas de IA que interpretan imágenes) analizan imágenes satelitales para detectar talas ilegales o cambios en la cobertura forestal casi al instante, mucho más rápido que los métodos tradicionales de inspección manual.
La compañía subraya que estos proyectos no sustituyen el trabajo de biólogos, guardabosques o científicos ambientales, sino que actúan como herramientas para amplificar su capacidad de análisis. Los modelos de IA pueden procesar volúmenes enormes de datos —sonidos, imágenes, mapas— que serían inviables de revisar manualmente, pero su interpretación y aplicación práctica sigue dependiendo de expertos humanos. DeepMind ha hecho públicos algunos de estos modelos y datasets (conjuntos de datos usados para entrenar sistemas de IA) para que otros investigadores puedan usarlos o mejorarlos, siguiendo la tendencia de pesos abiertos (modelos cuyos parámetros internos se comparten públicamente) en proyectos de interés científico y social.
