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Databricks recauda 5.000 millones de dólares: la IA es tan cara que los inversores pelean por entrar

La compañía planeaba recaudar 1.000 millones, pero la demanda fue tan alta que acabó aceptando cinco veces más, con una valoración de 190.000 millones de dólares.

Por Redacción1 min
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Databricks recauda 5.000 millones de dólares: la IA es tan cara que los inversores pelean por entrar
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Databricks (una empresa que vende software para almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de datos, ahora con un fuerte foco en inteligencia artificial) acaba de cerrar una ronda de inversión récord de 5.000 millones de dólares, valorando la compañía en 190.000 millones. Pero lo llamativo no es solo la cifra: es que originalmente querían recaudar solo 1.000 millones.

Según contó Ali Ghodsi, CEO de Databricks, a TechCrunch, fueron los propios inversores quienes presionaron para poner mucho más dinero del previsto. Algunos fondos pedían entrar con hasta 15.000 millones. Al final, la empresa decidió aceptar 5.000 millones, cinco veces lo planeado, ante la avalancha de interés.

La razón, según Ghodsi, es directa: «la IA es cara». Entrenar y ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM, los sistemas detrás de chatbots como ChatGPT), construir infraestructura de datos para alimentarlos y escalar productos de inteligencia artificial requiere cantidades masivas de capital. Y los inversores quieren estar dentro de las empresas que dominan esa infraestructura.

Databricks compite directamente con gigantes como Snowflake y se ha posicionado como una de las plataformas clave para empresas que quieren construir sistemas de IA sobre sus propios datos. La compañía no solo vende almacenamiento: también ofrece herramientas para entrenar modelos, hacer fine-tuning (ajustar un modelo ya entrenado con datos específicos de una empresa) y desplegar aplicaciones de IA sin depender completamente de proveedores externos como OpenAI o Google.

Esta ronda convierte a Databricks en una de las startups privadas más valiosas del mundo, y refleja una tendencia más amplia: mientras algunas empresas de IA luchan por conseguir financiación, las que controlan la infraestructura subyacente (servidores, datos, plataformas de desarrollo) están recibiendo cantidades récord de dinero. No es solo hype: es una apuesta a que quien controle las tuberías de la IA controlará el negocio.

Fuente original
TechCrunch AI
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